توسّع Revolut نطاق النموذج التأسيسي PRAGMA للخدمات المصرفية الآنية
نقلت ريفولوت نموذجها الأساسي PRAGMA من مرحلة البحث إلى أنظمة الإنتاج لتقديم خدمات مصرفية فورية، من بينها اكتشاف المدفوعات المتكررة، واتخاذ قرارات ائتمانية فورية، وتقديم توصيات داخل التطبيق. طُوّر النموذج بالتعاون مع NVIDIA ودُرّب على 26 مليون سجلّ مجهول الهوية للمستخدمين.
خلال NVIDIA GTC Berlin، شرح مسؤولا ريفولوت أنطون ريبوشكو وأمي باوكار البنية التحتية التي تتيح نشر النموذج. تعالج المنصة نشاط العملاء مسبقاً وتحوله إلى رموز خارج مسار طلبات اتخاذ القرار، وتخدم في مرحلتها الأولى قاعدة تضم 80 مليون عميل. وصُممت للتوسع إلى ثلاثة أمثال حجمها ودعم ما يصل إلى 10,000 حدث لكل عميل. وتهدف ريفولوت إلى جعل زمن قراءة البيانات عند المئين 99 في حدود عشرات الملّي ثانية، ضمن ميزانية استدلال شاملة تقل عن ثانية واحدة.
لاستخدام وحدات معالجة الرسومات بكفاءة، تُبقي ريفولوت البنية الأساسية المشتركة للنموذج محمّلة في الذاكرة، وتبدّل بينها وبين محوّلات LoRA الخاصة بكل مهمة، والتي تعدّل ما بين 2 و4% من المعلمات الأساسية. وتستخدم الشركة أيضاً المعالجة الديناميكية على دفعات لمعالجة عدة مستخدمين معاً. وتقول ريفولوت إن مسارات البيانات غير القابلة للتغيير، وأدوات الترميز ذات الإصدارات المحددة، وسجلات التدقيق تساعد على تلبية المتطلبات التنظيمية.
تجمع ريفولوت بين نمذجة تسلسلات الأحداث في PRAGMA ونموذج STRIDER الأساسي للبيانات الجدولية، في حالات مثل المتقدمين الذين لديهم سجل معاملات محدود أو بيانات ائتمانية خارجية. ويسلط الإعلان الضوء على تزايد استخدام البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية، لكنه لا يعلن عن منتجات جديدة للعملات المشفرة أو نشاط تداول أو نتائج أداء من شأنها التأثير مباشرة في أسواق العملات المشفرة.
Neutral
يتعلق الإعلان بنشر Revolut لنماذج الذكاء الاصطناعي في العمليات المصرفية، وليس بالعملات المشفرة أو البنية التحتية للبلوك تشين أو تداول الأصول الرقمية. ولا يقدم أي محفز مباشر لأسعار العملات المشفرة أو سيولة السوق أو الظروف التنظيمية، لذا فإن التقييم الأنسب للسوق هو الحياد.
على المدى القصير، قد ينظر المتداولون إلى الخبر باعتباره إشارة محدودة إلى اتساع استثمارات القطاع المالي في الذكاء الاصطناعي، لكنه لا يحدد شركة أو رمزًا مرتبطًا بالعملات المشفرة يُرجح أن يشهد تغيرًا فوريًا في الطلب. وعادةً ما تكون الإعلانات المشابهة عن اعتماد البنوك للتعلم الآلي أكثر ارتباطًا باستراتيجيتها التقنية من ارتباطها بالاتجاه العام لسوق العملات المشفرة. ومن المرجح أن يقتصر أي رد فعل على المعنويات المحيطة بالتكنولوجيا المالية والأصول المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، بدلًا من أن يمتد إلى Bitcoin أو سوق الأصول الرقمية الأوسع.
على المدى الطويل، قد تؤثر أنظمة الائتمان واكتشاف الاحتيال الأكثر أتمتة في كيفية إدارة المؤسسات المالية للمخاطر وخدمة العملاء. وقد يؤثر ذلك بصورة غير مباشرة في المنافسة بين شركات التكنولوجيا المالية وفي انتشار الخدمات المالية الرقمية. لكن المقال لا يشير إلى أن Revolut تخطط لربط PRAGMA أو STRIDER بأسواق العملات المشفرة. لذلك، ينبغي للمتداولين متابعة العوامل السوقية المنفصلة — مثل التنظيم الخاص بالعملات المشفرة، والسيولة، وتدفقات المؤسسات، والظروف الاقتصادية الكلية — بحثًا عن مؤشرات أوضح لاتجاه الأسعار واستقرارها.