Revolut skaalaa PRAGMA-perusmallia reaaliaikaista pankkitoimintaa varten
Revolut on siirtänyt perustamallinsa PRAGMA:n tutkimuksesta tuotantojärjestelmiin, jotka palvelevat reaaliaikaisia pankkipalveluja. Niihin kuuluvat toistuvien maksujen tunnistaminen, välittömät luottopäätökset ja sovelluksen sisäiset suositukset. Malli kehitettiin yhteistyössä NVIDIAn kanssa, ja se koulutettiin 26 miljoonalla anonymisoidulla käyttäjähistorialla.
NVIDIA GTC Berlinissä Revolutin johtajat Anton Repushko ja Amey Baokar kuvailivat käyttöönoton taustalla olevaa infrastruktuuria. Alusta esikäsittelee ja tokenisoi asiakkaiden toimintaa päätöksentekopyyntöjen käsittelypolun ulkopuolella. Aluksi se palvelee 80 miljoonan asiakkaan joukkoa. Alusta on suunniteltu skaalautumaan kolminkertaiseksi ja tukemaan enintään 10 000 tapahtumaa asiakasta kohden. Revolut tavoittelee p99-tason tiedonlukuaikaa, joka on kymmeniä millisekunteja, alle sekunnin päästä päähän ulottuvan päättelybudjetin puitteissa.
GPU-resurssien tehokasta käyttöä varten Revolut pitää yhteisen mallirungon jatkuvasti muistissa ja vaihtaa käyttöön tehtäväkohtaisia LoRA-sovittimia, jotka muokkaavat 2–4 prosenttia keskeisistä parametreista. Yhtiö käyttää myös dynaamista eräkäsittelyä useiden käyttäjien käsittelemiseen samanaikaisesti. Revolutin mukaan muuttumattomat dataputket, versioidut tokenisoijat ja auditointilokit tukevat sääntelyvaatimusten täyttämistä.
Revolut yhdistää PRAGMA:n tapahtumajonojen mallintamisen STRIDERiin, taulukkomuotoiselle datalle tarkoitettuun perustamalliin. Tätä hyödynnetään esimerkiksi hakijoiden kohdalla, joilla on vain vähän tapahtumahistoriaa tai joista on saatavilla ulkoisia luottotietoja. Julkistus korostaa tekoälyinfrastruktuurin kasvavaa käyttöä finanssipalveluissa, mutta siinä ei ilmoiteta uusista kryptovaluuttatuotteista, kaupankäynnistä eikä suorituskykytuloksista, joilla olisi suora vaikutus kryptomarkkinoihin.
Neutral
Ilmoitus koskee Revolutin tekoälymallien käyttöönottoa pankkitoiminnoissa, ei kryptovaluuttoja, lohkoketjuinfrastruktuuria tai digitaalisten omaisuuserien kaupankäyntiä. Se ei tarjoa suoraa katalyyttia kryptovaluuttojen hinnoille, markkinoiden likviditeetille tai sääntelyoloille, joten neutraali markkinanäkemys on sopivin.
Lyhyellä aikavälillä kauppiaat saattavat pitää uutista maltillisena merkkinä siitä, että finanssiala investoi tekoälyyn aiempaa laajemmin. Se ei kuitenkaan nimeä kryptovaluuttoihin liittyvää yritystä tai tokenia, jonka kysyntä todennäköisesti muuttuisi välittömästi. Vastaavat uutiset pankkien koneoppimisen käyttöönotosta ovat yleensä olleet tärkeämpiä pankkien teknologiastrategian kuin koko kryptomarkkinan suunnan kannalta. Mahdollinen reaktio rajoittunee todennäköisesti finanssiteknologiaan ja tekoälyyn liittyvien omaisuuserien tunnelmiin, eikä ulotu Bitcoiniin tai laajempaan digitaalisten omaisuuserien markkinaan.
Pidemmällä aikavälillä automatisoidummat luotto- ja petostentorjuntajärjestelmät voivat vaikuttaa siihen, miten rahoituslaitokset hallitsevat riskejä ja palvelevat asiakkaita. Tämä voi epäsuorasti vaikuttaa fintech-alan kilpailuun ja digitaalisten rahoituspalvelujen käyttöönottoon. Artikkelissa ei kuitenkaan viitata siihen, että Revolut aikoisi yhdistää PRAGMAn tai STRIDERin kryptomarkkinoihin. Kauppiaiden kannattaa siksi seurata erillisiä markkinatekijöitä — kuten kryptovaluuttoja koskevaa sääntelyä, likviditeettiä, institutionaalisia rahavirtoja ja makrotalouden olosuhteita — saadakseen selkeämpiä signaaleja hintojen suunnasta ja vakaudesta.