Revolut memperluas skala model asas PRAGMA untuk perbankan masa nyata
Revolut telah membawa model asas PRAGMA daripada penyelidikan ke sistem produksi untuk perkhidmatan perbankan masa nyata, termasuk pengesanan pembayaran berulang, keputusan kredit serta-merta dan cadangan dalam aplikasi. Model ini dibangunkan bersama NVIDIA dan dilatih menggunakan 26 juta rekod sejarah pengguna yang telah dinyahnamakan.
Di NVIDIA GTC Berlin, eksekutif Revolut Anton Repushko dan Amey Baokar menerangkan infrastruktur di sebalik pelaksanaannya. Platform ini memproses awal dan menokenkan aktiviti pelanggan di luar laluan permintaan untuk membuat keputusan, dan pada peringkat awal menyokong 80 juta pelanggan. Ia direka untuk berkembang sehingga tiga kali ganda dan menyokong sehingga 10,000 peristiwa bagi setiap pelanggan. Revolut menyasarkan masa bacaan data p99 dalam lingkungan puluhan milisaat, dalam bajet inferens hujung ke hujung kurang daripada satu saat.
Bagi menggunakan GPU dengan cekap, Revolut mengekalkan tulang belakang model bersama dalam memori dan menukar masuk penyesuai LoRA khusus tugas, yang mengubah suai 2–4% parameter teras. Syarikat itu turut menggunakan pengumpulan kelompok dinamik untuk memproses beberapa pengguna serentak. Menurut syarikat, saluran paip data yang tidak boleh diubah, tokenizer berversi dan jejak audit menyokong pematuhan terhadap keperluan kawal selia.
Revolut menggabungkan pemodelan jujukan peristiwa PRAGMA dengan STRIDER, model asas tabular, untuk kes seperti pemohon yang mempunyai sejarah transaksi terhad atau data kredit luaran. Pengumuman itu mengetengahkan penggunaan infrastruktur AI yang semakin meluas dalam perkhidmatan kewangan, tetapi tidak melaporkan produk kripto baharu, aktiviti dagangan atau hasil prestasi yang akan memberi kesan langsung kepada pasaran kripto.
Neutral
Pengumuman ini berkaitan dengan penggunaan model AI oleh Revolut dalam operasi perbankan, bukannya mata wang kripto, infrastruktur rantaian blok atau perdagangan aset digital. Pengumuman ini tidak memberikan pemangkin langsung kepada harga kripto, kecairan pasaran atau keadaan kawal selia. Oleh itu, pandangan pasaran yang paling sesuai ialah neutral.
Dalam jangka pendek, pedagang mungkin melihat berita ini sebagai isyarat kecil bahawa sektor kewangan secara lebih luas sedang meningkatkan pelaburan dalam AI. Namun, berita ini tidak mengenal pasti syarikat berkaitan kripto atau token yang berkemungkinan mengalami perubahan permintaan serta-merta. Pengumuman serupa tentang bank yang menerima pakai pembelajaran mesin lazimnya lebih berkaitan dengan strategi teknologi firma berkenaan berbanding hala tuju pasaran kripto secara keseluruhan. Sebarang reaksi mungkin terhad kepada sentimen terhadap teknologi kewangan dan aset berkaitan AI, bukannya Bitcoin atau pasaran aset digital yang lebih luas.
Dalam jangka panjang, sistem kredit dan pengesanan penipuan yang lebih automatik boleh mempengaruhi cara institusi kewangan mengurus risiko dan memberikan perkhidmatan kepada pelanggan. Hal ini mungkin secara tidak langsung mempengaruhi persaingan fintech dan penerimaan perkhidmatan kewangan digital. Walau bagaimanapun, artikel ini tidak menunjukkan bahawa Revolut merancang untuk menghubungkan PRAGMA atau STRIDER dengan pasaran kripto. Oleh itu, pedagang patut memerhatikan pemacu pasaran yang berasingan—seperti peraturan khusus kripto, kecairan, aliran dana institusi dan keadaan makroekonomi—untuk mendapatkan petunjuk yang lebih jelas tentang arah dan kestabilan harga.