Revolut ขยายโมเดลพื้นฐาน PRAGMA สำหรับบริการธนาคารแบบเรียลไทม์
Revolut ได้นำโมเดลพื้นฐาน PRAGMA จากงานวิจัยไปใช้ในระบบการผลิตสำหรับบริการธนาคารแบบเรียลไทม์ ซึ่งรวมถึงการตรวจจับการชำระเงินประจำ การตัดสินใจด้านเครดิตทันที และการแนะนำบริการภายในแอป โมเดลนี้พัฒนาร่วมกับ NVIDIA และฝึกด้วยประวัติการใช้งานของผู้ใช้ที่ผ่านการทำให้ไม่ระบุตัวตน 26 ล้านรายการ
ในการประชุม NVIDIA GTC Berlin ผู้บริหารของ Revolut ได้แก่ Anton Repushko และ Amey Baokar อธิบายโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังการนำโมเดลไปใช้งาน แพลตฟอร์มประมวลผลข้อมูลกิจกรรมของลูกค้าล่วงหน้าและแปลงเป็นโทเคน นอกเส้นทางคำขอเพื่อการตัดสินใจ และในระยะแรกให้บริการฐานลูกค้า 80 ล้านราย ระบบออกแบบมาให้ขยายขนาดได้ถึงสามเท่าและรองรับเหตุการณ์ได้สูงสุด 10,000 รายการต่อลูกค้าหนึ่งราย Revolut ตั้งเป้าให้เวลาอ่านข้อมูลที่ค่า p99 อยู่ในระดับหลักสิบมิลลิวินาที ภายใต้งบเวลาการอนุมานแบบครบวงจรที่น้อยกว่าหนึ่งวินาที
เพื่อใช้ GPU อย่างมีประสิทธิภาพ Revolut จะคงส่วนแกนหลักร่วมของโมเดลไว้ในหน่วยความจำ แล้วสลับใช้อะแดปเตอร์ LoRA เฉพาะงาน ซึ่งปรับพารามิเตอร์หลัก 2–4% นอกจากนี้ยังใช้การประมวลผลแบบแบตช์ที่ปรับเปลี่ยนได้ เพื่อประมวลผลผู้ใช้หลายรายพร้อมกัน บริษัทระบุว่าท่อส่งข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนแปลง ตัวแปลงโทเคนที่มีการกำหนดเวอร์ชัน และบันทึกการตรวจสอบ ช่วยรองรับข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ
Revolut ใช้การจำลองลำดับเหตุการณ์ของ PRAGMA ร่วมกับ STRIDER ซึ่งเป็นโมเดลพื้นฐานสำหรับข้อมูลแบบตาราง ในกรณีอย่างผู้สมัครที่มีประวัติธุรกรรมจำกัดหรือมีข้อมูลเครดิตจากแหล่งภายนอก ประกาศนี้สะท้อนให้เห็นการใช้โครงสร้างพื้นฐาน AI ในบริการทางการเงินที่เพิ่มขึ้น แต่ไม่ได้รายงานผลิตภัณฑ์คริปโทใหม่ กิจกรรมการซื้อขาย หรือผลการดำเนินงานที่อาจส่งผลโดยตรงต่อตลาดคริปโท
Neutral
ประกาศนี้เกี่ยวกับการนำโมเดล AI ของ Revolut มาใช้ในงานธนาคาร ไม่ใช่คริปโทเคอร์เรนซี โครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชน หรือการซื้อขายสินทรัพย์ดิจิทัล โดยไม่ได้ให้ปัจจัยกระตุ้นโดยตรงต่อราคาคริปโท สภาพคล่องในตลาด หรือเงื่อนไขด้านกฎระเบียบ ดังนั้นมุมมองต่อตลาดที่เหมาะสมที่สุดคือเป็นกลาง
ในระยะสั้น เทรดเดอร์อาจมองข่าวนี้เป็นสัญญาณเล็กน้อยว่าภาคการเงินกำลังลงทุนใน AI มากขึ้น แต่ข่าวไม่ได้ระบุบริษัทหรือโทเคนที่เกี่ยวข้องกับคริปโทซึ่งมีแนวโน้มจะได้รับผลกระทบด้านอุปสงค์ในทันที โดยทั่วไป ข่าวลักษณะเดียวกันเกี่ยวกับการที่ธนาคารนำแมชชีนเลิร์นนิงมาใช้มักมีความสำคัญต่อกลยุทธ์ด้านเทคโนโลยีของธนาคารมากกว่าทิศทางโดยรวมของตลาดคริปโท ปฏิกิริยาใด ๆ น่าจะจำกัดอยู่ที่ความเชื่อมั่นต่อเทคโนโลยีการเงินและสินทรัพย์ที่เกี่ยวข้องกับ AI มากกว่าจะส่งผลต่อ Bitcoin หรือตลาดสินทรัพย์ดิจิทัลในวงกว้าง
ในระยะยาว ระบบสินเชื่อและตรวจจับการฉ้อโกงที่ทำงานโดยอัตโนมัติมากขึ้นอาจส่งผลต่อวิธีที่สถาบันการเงินบริหารความเสี่ยงและให้บริการลูกค้า ซึ่งอาจส่งผลทางอ้อมต่อการแข่งขันในธุรกิจฟินเทคและการยอมรับบริการทางการเงินดิจิทัล อย่างไรก็ตาม บทความไม่ได้ระบุว่า Revolut มีแผนเชื่อมต่อ PRAGMA หรือ STRIDER กับตลาดคริปโท ดังนั้น เทรดเดอร์ควรพิจารณาปัจจัยขับเคลื่อนตลาดอื่น ๆ แยกต่างหาก เช่น กฎระเบียบเฉพาะด้านคริปโท สภาพคล่อง กระแสเงินทุนจากสถาบัน และภาวะเศรษฐกิจมหภาค เพื่อหาสัญญาณที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับทิศทางและเสถียรภาพของราคา