Pinalalawak ng Revolut ang PRAGMA foundation model para sa real-time na pagbabangko
Inilipat na ng Revolut ang foundation model nitong PRAGMA mula sa pananaliksik tungo sa mga production system para sa mga real-time na serbisyo sa pagbabangko, kabilang ang pagtukoy ng mga paulit-ulit na bayad, agarang pagpapasya sa kredito, at mga rekomendasyon sa app. Binuo ang modelo kasama ang NVIDIA at sinanay gamit ang 26 milyong naka-anonymize na kasaysayan ng mga user.
Sa NVIDIA GTC Berlin, ipinaliwanag ng mga ehekutibo ng Revolut na sina Anton Repushko at Amey Baokar ang imprastrakturang ginagamit sa deployment. Paunang pinoproseso at tine-tokenize ng platform ang aktibidad ng customer sa labas ng daloy ng kahilingan para sa pagpapasya, at sa simula ay nagsisilbi ito sa 80 milyong customer. Dinisenyo itong lumawak nang tatlong ulit at sumuporta ng hanggang 10,000 event bawat customer. Layunin ng Revolut ang p99 na oras ng pagbasa ng datos na nasa sampu-sampung millisecond, sa loob ng kabuuang inference budget na wala pang isang segundo.
Para maging episyente ang paggamit ng GPU, pinananatili ng Revolut na handa sa memorya ang iisang model backbone at nagpapalit-palit ng mga LoRA adapter na nakalaan sa partikular na gawain. Inaayos ng mga ito ang 2–4% ng mga pangunahing parameter. Gumagamit din ang kumpanya ng dynamic batching upang sabay-sabay na maproseso ang maraming user. Ayon sa kumpanya, nakatutulong sa pagtugon sa mga regulasyon ang mga hindi nababagong data pipeline, mga tokenizer na may kontrol sa bersyon, at mga audit trail.
Pinagsasama ng Revolut ang pagmomodelo ng pagkakasunod-sunod ng mga event ng PRAGMA at ang STRIDER, isang tabular foundation model, para sa mga kasong gaya ng mga aplikanteng limitado ang kasaysayan ng transaksyon o may panlabas na datos sa kredito. Itinatampok ng anunsyo ang lumalawak na paggamit ng imprastraktura ng AI sa mga serbisyong pinansyal, ngunit wala itong iniulat na mga bagong produktong crypto, aktibidad sa pangangalakal, o resulta ng performance na direktang makaaapekto sa mga merkado ng crypto.
Neutral
Tungkol ang anunsyo sa paggamit ng Revolut ng mga AI model para sa mga operasyon sa pagbabangko, hindi sa cryptocurrency, imprastraktura ng blockchain, o pangangalakal ng digital asset. Wala itong direktang katalista para sa mga presyo ng crypto, likwididad ng merkado, o mga kondisyong regulatibo, kaya neutral ang pinakaangkop na pananaw sa merkado.
Sa maikling panahon, maaaring ituring ng mga trader ang balita bilang bahagyang pahiwatig ng mas malawak na pamumuhunan ng sektor ng pananalapi sa AI. Gayunman, wala itong tinutukoy na kumpanyang may kaugnayan sa crypto o token na malamang makaranas agad ng pagbabago sa demand. Karaniwang mas mahalaga sa estratehiya sa teknolohiya ng mga kompanya kaysa sa pangkalahatang direksiyon ng crypto market ang mga katulad na anunsyo tungkol sa paggamit ng mga bangko ng machine learning. Kung magkakaroon man ng reaksiyon, malamang na limitado ito sa sentimyento tungkol sa teknolohiyang pampinansyal at mga asset na may kaugnayan sa AI, sa halip na Bitcoin o sa mas malawak na merkado ng digital asset.
Sa mas mahabang panahon, maaaring makaapekto ang mas awtomatikong mga sistema ng kredito at pagtukoy ng panloloko sa paraan ng pamamahala ng mga institusyong pampinansyal sa panganib at paglilingkod sa mga customer. Maaari nitong hindi direktang maapektuhan ang kompetisyon sa fintech at paggamit ng mga digital na serbisyong pampinansyal. Gayunman, walang ipinahihiwatig ang artikulo na planong iugnay ng Revolut ang PRAGMA o STRIDER sa mga crypto market. Kaya dapat tumingin ang mga trader sa magkakahiwalay na salik na nagtutulak sa merkado—gaya ng regulasyong partikular sa crypto, likwididad, daloy ng pondong institusyonal, at mga kondisyong makroekonomiko—para sa mas malinaw na palatandaan tungkol sa direksiyon at katatagan ng presyo.