Revolut ریئل ٹائم بینکنگ کے لیے PRAGMA بنیادی ماڈل کو بڑے پیمانے پر نافذ کر رہا ہے
Revolut نے اپنے فاؤنڈیشن ماڈل PRAGMA کو تحقیقی مرحلے سے نکال کر ریئل ٹائم بینکنگ خدمات کے پیداواری نظاموں میں شامل کر دیا ہے۔ ان خدمات میں بار بار ہونے والی ادائیگیوں کی شناخت، فوری کریڈٹ فیصلے اور ایپ کے اندر سفارشات شامل ہیں۔ یہ ماڈل NVIDIA کے اشتراک سے تیار کیا گیا اور 26 ملین گمنام صارفین کی تاریخوں پر تربیت دی گئی۔
NVIDIA GTC Berlin میں Revolut کے ایگزیکٹوز Anton Repushko اور Amey Baokar نے اس تعیناتی کے پیچھے موجود انفراسٹرکچر کی وضاحت کی۔ پلیٹ فارم صارفین کی سرگرمی کو فیصلے کی درخواست کے راستے سے باہر پہلے سے پراسیس اور ٹوکنائز کرتا ہے، اور ابتدا میں 80 ملین صارفین کو خدمات فراہم کرتا ہے۔ اسے تین گنا تک بڑھانے اور فی صارف 10,000 واقعات تک معاونت کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ Revolut کا ہدف یہ ہے کہ ایک سیکنڈ سے کم کے مجموعی اِنفرنس بجٹ کے اندر ڈیٹا پڑھنے کا p99 وقت دسیوں ملی سیکنڈ رہے۔
GPU کے مؤثر استعمال کے لیے Revolut ایک مشترکہ ماڈل بیک بون کو میموری میں تیار رکھتا ہے اور کام کے لحاظ سے مخصوص LoRA اڈاپٹر تبدیل کرکے استعمال کرتا ہے، جو بنیادی پیرامیٹرز کے 2–4% میں ترمیم کرتے ہیں۔ کمپنی متعدد صارفین کو بیک وقت پراسیس کرنے کے لیے ڈائنامک بیچنگ بھی استعمال کرتی ہے۔ کمپنی کے مطابق، ناقابلِ ترمیم ڈیٹا پائپ لائنز، ورژن شدہ ٹوکنائزرز اور آڈٹ ٹریلز ضابطہ جاتی تقاضے پورے کرنے میں مدد دیتے ہیں۔
محدود لین دین کی تاریخ یا بیرونی کریڈٹ ڈیٹا رکھنے والے درخواست دہندگان جیسے معاملات کے لیے Revolut، PRAGMA کی ایونٹ سیکوئنس ماڈلنگ کو STRIDER نامی ٹیبلر فاؤنڈیشن ماڈل کے ساتھ جوڑتا ہے۔ یہ اعلان مالیاتی خدمات میں AI انفراسٹرکچر کے بڑھتے ہوئے استعمال کو نمایاں کرتا ہے، لیکن اس میں ایسی نئی کرپٹو کرنسی مصنوعات، تجارتی سرگرمی یا کارکردگی کے نتائج کی اطلاع نہیں دی گئی جو کرپٹو مارکیٹوں پر براہِ راست اثر ڈالیں۔
Neutral
یہ اعلان بینکاری آپریشنز کے لیے Revolut کی جانب سے AI ماڈلز کے استعمال کے بارے میں ہے، نہ کہ کرپٹو کرنسی، بلاک چین کے بنیادی ڈھانچے یا ڈیجیٹل اثاثوں کی ٹریڈنگ کے بارے میں۔ اس سے کرپٹو کی قیمتوں، مارکیٹ کی لیکویڈیٹی یا ضابطہ جاتی حالات کے لیے کوئی براہِ راست محرک نہیں ملتا، اس لیے مارکیٹ کے بارے میں سب سے مناسب رائے غیر جانب دار ہے۔
قلیل مدت میں، ٹریڈرز اس خبر کو مالیاتی شعبے میں AI کی وسیع تر سرمایہ کاری کا ایک معمولی اشارہ سمجھ سکتے ہیں۔ تاہم، اس میں کسی ایسے کرپٹو سے متعلق ادارے یا ٹوکن کی نشاندہی نہیں کی گئی جس کی طلب میں فوری تبدیلی کا امکان ہو۔ بینکوں کی جانب سے مشین لرننگ اپنانے سے متعلق اسی نوعیت کے اعلانات عموماً وسیع تر کرپٹو مارکیٹ کی سمت کے مقابلے میں متعلقہ اداروں کی ٹیکنالوجی حکمتِ عملی کے لیے زیادہ اہم رہے ہیں۔ اگر کوئی ردِعمل سامنے آیا بھی تو غالباً وہ Bitcoin یا وسیع ڈیجیٹل اثاثہ مارکیٹ کے بجائے مالیاتی ٹیکنالوجی اور AI سے متعلق اثاثوں کے بارے میں رجحان تک محدود رہے گا۔
طویل مدت میں، قرضوں اور دھوکا دہی کی زیادہ خودکار جانچ کے نظام اس بات پر اثر انداز ہو سکتے ہیں کہ مالیاتی ادارے خطرات کا انتظام اور صارفین کی خدمت کیسے کرتے ہیں۔ اس سے بالواسطہ طور پر فنٹیک کے مقابلے اور ڈیجیٹل مالیاتی خدمات کے استعمال پر اثر پڑ سکتا ہے۔ تاہم، مضمون میں ایسا کوئی اشارہ نہیں کہ Revolut، PRAGMA یا STRIDER کو کرپٹو مارکیٹس سے منسلک کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔ لہٰذا قیمتوں کی سمت اور استحکام کے بارے میں زیادہ واضح اشاروں کے لیے ٹریڈرز کو مارکیٹ کے دیگر محرکات—جیسے کرپٹو سے متعلق ضابطے، لیکویڈیٹی، ادارہ جاتی سرمایہ کاری کے بہاؤ اور معاشی حالات—پر نظر رکھنی چاہیے۔