Revolut将PRAGMA基础模型扩展至实时银行业务
Revolut已将PRAGMA基础模型从研究阶段扩展至实时银行业务系统，用于周期性付款检测、即时信贷决策和应用内推荐。该模型由Revolut与NVIDIA合作开发，预训练数据包含2600万份匿名用户历史记录。
在NVIDIA GTC Berlin上，Revolut高管Anton Repushko和Amey Baokar介绍了模型部署所需的基础设施。平台在决策请求到达前，完成客户活动数据的处理和分词，目前面向8000万客户，设计容量可扩展至三倍，并支持每位客户最多1万条事件记录。Revolut的目标是在端到端推理时间低于一秒的情况下，将数据读取的p99延迟控制在数十毫秒以内。
为提升GPU使用效率，Revolut让共享模型主干常驻显存，并按任务切换LoRA适配器；这些适配器仅调整核心参数的2%至4%。系统还通过动态批处理同时处理多位用户的请求。Revolut表示，不可变数据管道、版本化分词器和完整审计记录有助于满足监管要求。
对于交易历史较少的申请人或外部信用数据等场景，Revolut将PRAGMA的事件序列建模与表格数据基础模型STRIDER结合。该消息体现了金融服务领域AI基础设施的扩展，但没有公布新的加密货币产品、交易活动或业绩数据，因此不会直接影响加密货币市场。
中性
这则消息介绍的是Revolut将人工智能模型用于银行业务，并非加密货币、区块链基础设施或数字资产交易。报道没有提供可能影响加密货币价格、市场流动性或监管环境的直接催化因素，因此市场观点应为中性。
短期内，交易者可能将此消息视为金融行业持续投资人工智能的一个信号，但报道没有提及与加密货币相关、需求可能因此立即变化的公司或代币。以往银行采用机器学习的类似消息，通常更多体现企业技术战略，而非广泛影响加密市场走势。若出现市场反应，也更可能局限于金融科技和人工智能相关资产的情绪，而非比特币或更广泛的数字资产市场。
长期来看，更自动化的信贷和欺诈检测系统可能改变金融机构的风险管理及客户服务方式，并间接影响金融科技竞争和数字金融服务的普及。不过，报道没有迹象表明Revolut计划将PRAGMA或STRIDER接入加密市场。因此，交易者仍应关注加密货币监管、流动性、机构资金流和宏观经济环境等更直接的市场驱动因素，以判断价格方向与市场稳定性。