Revolut 擴展 PRAGMA 基礎模型，支援即時銀行服務
Revolut 已將其基礎模型 PRAGMA 由研究階段擴展至生產系統，用於即時銀行服務，包括偵測定期付款、即時信貸決策及應用程式內推薦。該模型與 NVIDIA 合作開發，並以 2,600 萬份匿名化用戶歷史紀錄訓練。
在 NVIDIA GTC Berlin 上，Revolut 高層 Anton Repushko 和 Amey Baokar 介紹了部署背後的基礎設施。平台會在決策請求處理路徑以外，預先處理並將客戶活動轉換為 token；初期服務 8,000 萬名客戶。平台的設計可擴展至三倍規模，並支援每名客戶最多 10,000 個事件。Revolut 的目標是在低於一秒的端到端推論時間預算內，將數據讀取 p99 時間控制在數十毫秒。
為有效使用 GPU，Revolut 會讓共用模型主幹常駐，並切換任務專用的 LoRA 適配器；這些適配器會調整核心參數的 2–4%。公司亦採用動態批次處理，讓多名用戶的資料可一併處理。公司表示，不可變更的數據管道、設有版本管理的 tokenizer 及審計追蹤，有助符合監管要求。
對於交易紀錄有限或有外部信貸數據的申請人等個案，Revolut 會將 PRAGMA 的事件序列建模與表格型基礎模型 STRIDER 配合使用。這項公布突顯 AI 基礎設施在金融服務領域的應用日益增加，但未有報告任何可能直接影響加密貨幣市場的新加密貨幣產品、交易活動或表現結果。
Neutral
這項公告談的是 Revolut 在銀行業務中部署 AI 模型，而不是加密貨幣、區塊鏈基礎設施或數碼資產交易。它不會直接推動加密貨幣價格、影響市場流動性或改變監管環境，因此最合適的市場看法是中性。
短期而言，交易者可能會把這則消息視為金融業更廣泛投資 AI 的一個輕微訊號，但公告並未指出任何可能即時出現需求變化的加密貨幣相關公司或代幣。銀行採用機器學習的類似公告，通常較影響相關公司的科技策略，而非整體加密貨幣市場的走勢。即使市場有所反應，影響也可能只限於金融科技和 AI 相關資產的市場情緒，而不會波及 Bitcoin 或更廣泛的數碼資產市場。
長遠而言，更自動化的信貸及詐騙偵測系統或會影響金融機構管理風險和服務客戶的方式，並可能間接影響金融科技業的競爭及數碼金融服務的普及。不過，文章沒有跡象顯示 Revolut 計劃把 PRAGMA 或 STRIDER 連接至加密貨幣市場。因此，交易者應留意其他獨立的市場因素，例如加密貨幣相關監管、流動性、機構資金流向及宏觀經濟狀況，以尋找更清晰的價格走勢和穩定性訊號。