Legisladores de EE. UU. impulsan prohibir que funcionarios federales comercien en mercados de predicción usando información privilegiada
Los representantes Ritchie Torres y la ex presidenta de la Cámara Nancy Pelosi presentaron la Ley de Integridad Pública de Mercados de Predicción de 2026, que prohibiría a funcionarios electos federales, designados políticos, empleados del poder ejecutivo y personal del Congreso comprar, vender o intercambiar contratos de mercados de predicción vinculados a políticas gubernamentales, acciones gubernamentales u resultados políticos cuando posean —o puedan obtener razonablemente en el ejercicio de sus funciones— información material no pública. El proyecto responde al escrutinio sobre un pago de aproximadamente 400.000 dólares en una apuesta en Polymarket relacionada con la destitución del presidente venezolano Nicolás Maduro y pretende cerrar una laguna de negociación con información privilegiada al extender las normas éticas estándar a los mercados de predicción. Sus partidarios dicen que la medida reforzará la integridad pública y reducirá los conflictos de interés; los críticos sostienen que los mercados de predicción pueden mejorar las previsiones y que la prohibición puede frenar señales de mercado útiles. La propuesta señala una creciente atención regulatoria sobre cómo las tecnologías financieras emergentes y las plataformas descentralizadas se cruzan con el poder oficial y la confianza pública, y podría llevar a las plataformas de mercados de predicción a endurecer las normas contra el uso de información privilegiada, limitar el acceso a cuentas gubernamentales verificadas o cambiar la oferta de productos —factores que los operadores deberían vigilar por sus posibles efectos en la liquidez y el flujo de información.
Neutral
La ley se dirige al trading por parte de funcionarios federales en contratos de mercados de predicción vinculados a resultados políticos o de política, con el objetivo de prevenir el abuso de información privilegiada en lugar de prohibir los mercados de predicción en sí. El impacto directo en los precios de los criptoactivos es limitado porque la norma se centra en personas y conductas, no en tokens o plataformas concretas. A corto plazo, los efectos para los mercados cripto deberían ser neutrales: los operadores podrían observar desplazamientos de liquidez localizados o una reducción de la actividad en plataformas de predicción reguladas o centralizadas si las empresas restringen preventivamente cuentas gubernamentales verificadas, y los mayores costes de cumplimiento podrían reducir ligeramente la variedad de productos. A largo plazo, una mayor vigilancia regulatoria de los mercados de predicción y de las plataformas descentralizadas podría conducir a controles más estrictos o a límites de acceso autoimpuestos, lo que podría reducir los flujos informativos procedentes de los mercados de predicción que algunos operadores usan para cubrirse ante eventos políticos. Sin embargo, es poco probable que estos cambios afecten de forma material a los precios de las criptomonedas principales (por ejemplo, BTC, ETH) porque la medida se refiere a la elegibilidad y conducta en el trading, no a los fundamentos de la red ni a la economía de los tokens. En general, se esperan impactos operativos y de liquidez modestos en los espacios de mercado de predicción y en los derivados sobre eventos políticos, pero no hay una presión alcista o bajista clara sobre los precios cripto en general.