RTX 30 আনলক করলে AI-এর কর্মক্ষমতা বাড়ে এবং ব্যবহৃত GPU-এর দামও বাড়ে
ওপেন-সোর্স Zagitta/gpu-unlock প্রকল্পটি vBIOS পরিবর্তন না করেই RTX 3090 Ti-সহ NVIDIA-এর Ampere-ভিত্তিক ভোক্তা GPU-গুলোর FP16 ও BF16 কর্মক্ষমতা বাড়াতে একটি Linux কার্নেল মডিউল ব্যবহার করে। প্রকল্পটির পরীক্ষায় 3090 Ti-এর BF16 কর্মক্ষমতা 87.50 থেকে বেড়ে 157.41 TFLOPS হয়েছে, আর TF32 বেড়েছে 42.58 থেকে 82.61 TFLOPS-এ।
কমিউনিটির প্রতিবেদন থেকে ধারণা করা হয়, RTX 30 আনলক করলে বড় ভাষা মডেলের প্রিফিল কর্মক্ষমতা প্রায় 14% থেকে 36% পর্যন্ত বাড়তে পারে—বিশেষ করে ম্যাট্রিক্স-নির্ভর কাজগুলোতে। সুবিধা কাজের ধরনের ওপর নির্ভরশীল: ডিকোডিং, INT8 ইনফারেন্স এবং মেমরি ব্যান্ডউইথ-নির্ভর কাজে উন্নতি সামান্য হতে পারে, কিংবা নাও হতে পারে। টুলটি পরীক্ষামূলক, আপাতত Linux-কে কেন্দ্র করে তৈরি, এবং Secure Boot বন্ধ করার প্রয়োজন হতে পারে। সামঞ্জস্য ও স্থিতিশীলতার নিশ্চয়তা নেই।
RTX 3090 সিরিজের কার্ডের ব্যবহৃত দামের বৃদ্ধির খবর উদ্বেগ তৈরি করেছে যে স্থানীয়ভাবে AI ব্যবহারের নতুন চাহিদা পুরোনো GPU-কে আরও দামি করে তুলতে পারে, ফলে গেমারদের জন্য সস্তায় কার্ড পাওয়ার সুযোগ কমে যেতে পারে। RTX 40 সিরিজের কার্ডেও একই ধরনের উন্নতি হয়—এমন দাবি এখনো যাচাই করা হয়নি। এই অগ্রগতি GPU-র চাহিদার ধরন বদলে দিতে পারে, তবে ক্রিপ্টোকারেন্সির দামে এর কোনো সরাসরি, প্রতিষ্ঠিত প্রভাব নেই।
Neutral
ক্রিপ্টোকারেন্সি বাজারের জন্য খবরটি নিরপেক্ষ, কারণ এটি ভোক্তা-পর্যায়ের GPU-এর পারফরম্যান্স ও পুনর্বিক্রয়মূল্য নিয়ে—ক্রিপ্টোর দাম, প্রোটোকলের কার্যকলাপ বা নিয়ন্ত্রণব্যবস্থার পরিবর্তন নিয়ে নয়। নিবন্ধে বলা হয়েছে, GPU-এর চাহিদা ক্রিপ্টোকারেন্সি মাইনিং থেকে স্থানীয় AI ওয়ার্কলোডের দিকে সরে গেছে। এটি Ethereum Merge-পরবর্তী সময়ের কথা মনে করিয়ে দেয়, যখন মাইনিংয়ের চাহিদা কমে যাওয়ায় কিছু ব্যবহৃত গ্রাফিক্স কার্ডের দাম কমেছিল। তবে বর্তমান চালিকাশক্তি মাইনিংয়ের লাভজনকতা নয়, বরং AI ইনফারেন্স।
স্বল্প মেয়াদে, RTX 3090-এর পুনর্বিক্রয়মূল্য বেড়েছে—এমন খবর ব্যবসায়ীদের GPU ও সেমিকন্ডাক্টর-সংশ্লিষ্ট শেয়ারের দিকে নজর দিতে উৎসাহিত করতে পারে। তবে নিবন্ধে BTC, ETH বা সামগ্রিক ক্রিপ্টো-বাজারের তারল্যের ওপর সরাসরি প্রভাবের কোনো প্রমাণ নেই। পারফরম্যান্সে যে উন্নতির কথা বলা হয়েছে, তা নির্দিষ্ট ওয়ার্কলোডের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য; আর সরঞ্জামটি পরীক্ষামূলক এবং Linux-কেন্দ্রিক, ফলে এটি বৃহত্তর হার্ডওয়্যার চাহিদায় কত দ্রুত প্রভাব ফেলতে পারে তা সীমিত।
দীর্ঘ মেয়াদে, AI-এর জন্য GPU-এর চাহিদা বাড়লে হার্ডওয়্যার সরবরাহের ক্ষেত্রে তা মাইনিংয়ের সঙ্গে প্রতিযোগিতা করতে পারে এবং GPU দিয়ে মাইন করা যায় এমন সম্পদের অর্থনৈতিক হিসাবকে প্রভাবিত করতে পারে—যদি দাম উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়ে। এমন ফল GPU-এর প্রাপ্যতা, জ্বালানি খরচ, নেটওয়ার্কের ডিফিকাল্টি এবং কয়েনের দামের মতো বিষয়ের ওপর নির্ভর করবে। নিবন্ধটি প্রমাণ করে না যে মাইনাররা আবার GPU মাইনিংয়ে ফিরছে; তাই ক্রিপ্টো-বাজারে সম্ভাব্য প্রভাব পরোক্ষ ও অনিশ্চিতই রয়ে গেছে।