El desbloqueo de las RTX 30 aumenta el rendimiento de la IA y el precio de las GPU usadas
El proyecto de código abierto Zagitta/gpu-unlock utiliza un módulo del kernel de Linux para aumentar el rendimiento de FP16 y BF16 en las GPU NVIDIA Ampere de consumo, incluida la RTX 3090 Ti, sin modificar la vBIOS. En las pruebas del proyecto, el rendimiento BF16 de la 3090 Ti pasó de 87,50 a 157,41 TFLOPS, mientras que el TF32 aumentó de 42,58 a 82,61 TFLOPS.
Según informes de la comunidad, el desbloqueo de las RTX 30 puede mejorar el rendimiento del prellenado de modelos de lenguaje grandes entre aproximadamente un 14 % y un 36 %, sobre todo en cargas de trabajo con muchas operaciones matriciales. Las ventajas dependen de la carga de trabajo: la decodificación, la inferencia INT8 y las tareas limitadas por el ancho de banda de memoria podrían mejorar poco. La herramienta es experimental, por ahora se centra en Linux y quizá requiera desactivar Secure Boot; no se garantizan la compatibilidad ni la estabilidad.
Los informes sobre el aumento de los precios de segunda mano de las tarjetas de la serie RTX 3090 han alimentado la preocupación de que el renovado interés por la IA local pueda encarecer las GPU antiguas y reducir las oportunidades para los jugadores. No se han verificado las afirmaciones de que las tarjetas de la serie RTX 40 obtengan mejoras similares. Este avance podría cambiar la demanda de GPU, pero no tiene un impacto directo y demostrado en los precios de las criptomonedas.
Neutral
La noticia es neutral para los mercados de criptomonedas porque trata del rendimiento y el valor de reventa de las GPU de consumo, no de cambios en los precios de las criptomonedas, la actividad de los protocolos o la regulación. El artículo señala que la demanda de GPU ha pasado de la minería de criptomonedas a las cargas de trabajo locales de IA. Esto recuerda al periodo posterior a la Merge de Ethereum, cuando la caída de la demanda minera contribuyó a abaratar algunas tarjetas gráficas de segunda mano; sin embargo, el catalizador actual es la inferencia de IA, no la rentabilidad de la minería.
A corto plazo, las informaciones sobre el aumento de los precios de reventa de las RTX 3090 podrían llevar a los operadores a prestar atención a las acciones relacionadas con las GPU y los semiconductores, pero el artículo no aporta pruebas de un efecto directo sobre BTC, ETH o la liquidez general del mercado de criptomonedas. Las mejoras de rendimiento comunicadas dependen de la carga de trabajo, y la herramienta es experimental y está centrada en Linux, lo que limita la rapidez con la que podría influir en la demanda general de hardware.
A más largo plazo, una mayor demanda de GPU para IA podría competir con la minería por el suministro de hardware y afectar a la economía de los activos que pueden minarse con GPU si los precios suben de forma considerable. Ese resultado dependería de factores como la disponibilidad de GPU, los costes de la energía, la dificultad de la red y los precios de las criptomonedas. El artículo no demuestra que los mineros estén volviendo a la minería con GPU, por lo que cualquier efecto sobre el mercado de criptomonedas sigue siendo indirecto e incierto.