Le déblocage des RTX 30 augmente le débit de l’IA et le prix des GPU d’occasion
Le projet open source Zagitta/gpu-unlock utilise un module du noyau Linux pour améliorer les performances FP16 et BF16 des GPU grand public NVIDIA à architecture Ampere, dont la RTX 3090 Ti, sans modifier le vBIOS. Lors des tests du projet, les performances BF16 de la 3090 Ti sont passées de 87,50 à 157,41 TFLOPS, tandis que les performances TF32 ont progressé de 42,58 à 82,61 TFLOPS.
D’après des témoignages de la communauté, le déverrouillage des RTX 30 peut améliorer d’environ 14 à 36 % les performances de préremplissage des grands modèles de langage, en particulier pour les charges de travail fortement axées sur les opérations matricielles. Les gains dépendent de la charge de travail : le décodage, l’inférence INT8 et les tâches limitées par la bande passante mémoire peuvent peu progresser, voire ne pas progresser du tout. L’outil est expérimental, se concentre actuellement sur Linux et peut nécessiter la désactivation de Secure Boot. La compatibilité et la stabilité ne sont pas garanties.
Les informations faisant état d’une hausse des prix d’occasion des cartes de la série RTX 3090 ont suscité des inquiétudes : un regain de la demande en IA locale pourrait renchérir les anciens GPU et réduire les bonnes affaires pour les joueurs. Les affirmations selon lesquelles les cartes de la série RTX 40 bénéficieraient de gains similaires n’ont pas encore été vérifiées. Cette évolution pourrait modifier la demande de GPU, mais elle n’a pas d’effet direct établi sur les prix des cryptomonnaies.
Neutral
Cette actualité est neutre pour les marchés des cryptomonnaies, car elle porte sur les performances et la valeur de revente des GPU grand public, et non sur une évolution des cours des cryptomonnaies, de l’activité des protocoles ou de la réglementation. L’article indique que la demande de GPU s’est déplacée du minage de cryptomonnaies vers des charges de travail d’IA exécutées localement. Cela rappelle la période qui a suivi l’Ethereum Merge, lorsque le recul de la demande liée au minage a contribué à la baisse des prix de certaines cartes graphiques d’occasion. Toutefois, le facteur déclencheur actuel est l’inférence IA, et non la rentabilité du minage.
À court terme, les informations faisant état d’une hausse des prix de revente des RTX 3090 pourraient inciter les traders à suivre les actions liées aux GPU et aux semi-conducteurs. Cependant, l’article ne fournit aucun élément attestant d’un effet direct sur le BTC, l’ETH ou la liquidité globale du marché des cryptomonnaies. Les gains de performance rapportés dépendent des charges de travail concernées, et l’outil est expérimental et axé sur Linux, ce qui limite la rapidité avec laquelle il pourrait influencer la demande de matériel à plus grande échelle.
À plus long terme, une demande accrue de GPU pour l’IA pourrait concurrencer le minage pour l’approvisionnement en matériel et affecter la rentabilité des actifs minables par GPU si les prix augmentent sensiblement. Une telle évolution dépendrait de facteurs comme la disponibilité des GPU, les coûts de l’énergie, la difficulté du réseau et le cours des cryptomonnaies. L’article ne démontre pas que les mineurs reviennent au minage par GPU ; tout effet sur le marché des cryptomonnaies reste donc indirect et incertain.