פתיחת הנעילה של RTX 30 משפרת את ביצועי הבינה המלאכותית ומעלה את מחירי כרטיסי המסך המשומשים
פרויקט הקוד הפתוח Zagitta/gpu-unlock משתמש במודול ליבת Linux כדי לשפר את ביצועי FP16 ו-BF16 בכרטיסי מסך צרכניים של NVIDIA המבוססים על Ampere, ובהם RTX 3090 Ti, בלי לשנות את ה-vBIOS. בבדיקות הפרויקט, ביצועי BF16 של 3090 Ti עלו מ-87.50 ל-157.41 TFLOPS, ואילו ביצועי TF32 עלו מ-42.58 ל-82.61 TFLOPS.
דיווחים מהקהילה מצביעים על כך שפתיחת הנעילה של RTX 30 עשויה לשפר את ביצועי שלב ה-prefill במודלי שפה גדולים בכ-14% עד 36%, במיוחד בעומסי עבודה עתירי פעולות מטריצה. התועלת תלויה בעומס העבודה: פענוח, הסקה ב-INT8 ומשימות המוגבלות על ידי רוחב הפס של הזיכרון עשויים להשתפר מעט בלבד, או לא להשתפר כלל. הכלי ניסיוני, מתמקד כרגע ב-Linux, וייתכן שיידרש להשבית את Secure Boot. אין ערובה לתאימות או ליציבות.
דיווחים על עלייה במחירי יד שנייה של כרטיסי RTX 3090 עוררו חשש שביקוש מחודש ל-AI מקומי ייקר כרטיסי מסך ישנים, וכך יצמצם את המציאות המשתלמות לגיימרים. הטענות שכרטיסי RTX 40 זוכים לשיפורים דומים טרם אומתו. ההתפתחות עשויה לשנות את הביקוש לכרטיסי מסך, אך אין לה השפעה ישירה ומבוססת על מחירי מטבעות קריפטוגרפיים.
Neutral
החדשות ניטרליות עבור שוקי הקריפטו, משום שהן עוסקות בביצועים ובערך המכירה החוזרת של מעבדים גרפיים לצרכנים, ולא בשינוי במחירי הקריפטו, בפעילות הפרוטוקולים או ברגולציה. הכתבה מציינת שהביקוש למעבדים גרפיים עבר מכריית מטבעות קריפטוגרפיים לעומסי עבודה מקומיים של בינה מלאכותית. הדבר מזכיר את התקופה שלאחר Ethereum Merge, שבה הירידה בביקוש לכרייה תרמה לירידת מחירים של כמה כרטיסי מסך משומשים. עם זאת, הגורם המניע הנוכחי הוא הסקה של בינה מלאכותית, ולא רווחיות הכרייה.
בטווח הקצר, דיווחים על עלייה במחירי המכירה החוזרת של RTX 3090 עשויים לגרום לסוחרים לעקוב אחר מניות הקשורות למעבדים גרפיים ולמוליכים למחצה, אך הכתבה אינה מספקת ראיות להשפעה ישירה על BTC, על ETH או על הנזילות הרחבה יותר בשוק הקריפטו. שיפורי הביצועים המדווחים תלויים בסוג עומס העבודה, והכלי ניסיוני ומיועד ל-Linux, דבר שמגביל את המהירות שבה הוא עשוי להשפיע על הביקוש הרחב יותר לחומרה.
בטווח הארוך, ביקוש חזק יותר למעבדים גרפיים לצורכי בינה מלאכותית עשוי להתחרות בכרייה על אספקת החומרה ולהשפיע על הכדאיות הכלכלית של נכסים שניתן לכרות באמצעות GPU, אם המחירים יעלו באופן משמעותי. תוצאה כזאת תהיה תלויה בגורמים כמו זמינות המעבדים הגרפיים, עלויות האנרגיה, קושי הרשת ומחירי המטבעות. הכתבה אינה קובעת שכורים חוזרים לכרייה באמצעות GPU, ולכן כל השפעה על שוק הקריפטו נותרת עקיפה ולא ודאית.