ការដោះសោ RTX 30 ជួយបង្កើនសមត្ថភាពដំណើរការ AI និងតម្លៃ GPU មួយទឹក
គម្រោងប្រភពបើកចំហ Zagitta/gpu-unlock ប្រើម៉ូឌុលខឺណែល Linux ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាព FP16 និង BF16 លើ GPU NVIDIA Ampere សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ទូទៅ រួមទាំង RTX 3090 Ti ដោយមិនកែប្រែ vBIOS។ ក្នុងការធ្វើតេស្តរបស់គម្រោង ប្រសិទ្ធភាព BF16 របស់ 3090 Ti បានកើនពី 87.50 ទៅ 157.41 TFLOPS ខណៈ TF32 កើនពី 42.58 ទៅ 82.61 TFLOPS។
របាយការណ៍ពីសហគមន៍បង្ហាញថា ការដោះសោ RTX 30 អាចធ្វើឱ្យប្រសិទ្ធភាព prefill របស់ម៉ូដែលភាសាធំៗប្រសើរឡើងប្រហែល 14% ដល់ 36% ជាពិសេសចំពោះបន្ទុកការងារដែលប្រើប្រតិបត្តិការម៉ាទ្រីសច្រើន។ អត្ថប្រយោជន៍អាស្រ័យលើប្រភេទបន្ទុកការងារ៖ ការឌិកូដ ការសន្និដ្ឋាន INT8 និងការងារដែលមានកម្រិតដោយកម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំ អាចទទួលបានការកែលម្អតិចតួច។ ឧបករណ៍នេះនៅជាដំណាក់កាលសាកល្បង ហើយបច្ចុប្បន្នផ្តោតលើ Linux; ការប្រើប្រាស់វាអាចតម្រូវឱ្យបិទ Secure Boot។ ភាពឆបគ្នា និងស្ថិរភាពមិនត្រូវបានធានាទេ។
របាយការណ៍អំពីការឡើងថ្លៃនៃកាត RTX 3090 ស៊េរីប្រើរួចបានបង្កើនការព្រួយបារម្ភថា តម្រូវការកើនឡើងវិញសម្រាប់ AI ក្នុងម៉ាស៊ីនផ្ទាល់ខ្លួនអាចធ្វើឱ្យ GPU ចាស់ៗថ្លៃឡើង ហើយកាត់បន្ថយឱកាសទិញបានក្នុងតម្លៃល្អសម្រាប់អ្នកលេងហ្គេម។ ការអះអាងថាកាត RTX 40 ស៊េរីទទួលបានការកើនឡើងប្រហាក់ប្រហែលគ្នា មិនទាន់ត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់ទេ។ ការវិវឌ្ឍនេះអាចផ្លាស់ប្តូរតម្រូវការ GPU ប៉ុន្តែមិនមានផលប៉ះពាល់ផ្ទាល់ដែលបានបញ្ជាក់លើតម្លៃរូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូទេ។
Neutral
ព័ត៌មាននេះមានលក្ខណៈអព្យាក្រឹតចំពោះទីផ្សាររូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ ព្រោះវាពាក់ព័ន្ធនឹងសមត្ថភាព និងតម្លៃលក់បន្តរបស់ GPU សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ មិនមែនការផ្លាស់ប្តូរតម្លៃគ្រីបតូ សកម្មភាពរបស់ពិធីការ ឬបទប្បញ្ញត្តិនោះទេ។ អត្ថបទលើកឡើងថា តម្រូវការ GPU បានផ្លាស់ពីការជីកយករ៉ែគ្រីបតូ ទៅកាន់បន្ទុកការងារ AI ក្នុងស្រុក។ នេះស្រដៀងនឹងអំឡុងពេលក្រោយ Ethereum Merge ដែលតម្រូវការជីកយករ៉ែធ្លាក់ចុះ ហើយបានរួមចំណែកធ្វើឱ្យតម្លៃកាតក្រាហ្វិកប្រើរួចមួយចំនួនថយចុះ។ ប៉ុន្តែកត្តាជំរុញនាពេលបច្ចុប្បន្នគឺការសន្និដ្ឋាន AI មិនមែនប្រាក់ចំណេញពីការជីកយករ៉ែទេ។
ក្នុងរយៈពេលខ្លី របាយការណ៍អំពីតម្លៃលក់បន្ត RTX 3090 ដែលកើនឡើង អាចជំរុញឱ្យអ្នកជួញដូរតាមដានភាគហ៊ុនដែលពាក់ព័ន្ធនឹង GPU និងឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិកអង្គធាតុចម្លង។ ប៉ុន្តែអត្ថបទមិនផ្តល់ភស្តុតាងថាមានផលប៉ះពាល់ផ្ទាល់ដល់ BTC, ETH ឬសាច់ប្រាក់ងាយស្រួលទូទៅរបស់ទីផ្សារគ្រីបតូនោះទេ។ ការកើនឡើងនៃសមត្ថភាពដែលបានរាយការណ៍អាស្រ័យលើប្រភេទបន្ទុកការងារ ហើយឧបករណ៍នេះនៅស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលសាកល្បង និងផ្តោតលើ Linux ដែលកំណត់ល្បឿននៃឥទ្ធិពលរបស់វាទៅលើតម្រូវការផ្នែករឹងទូលំទូលាយ។
ក្នុងរយៈពេលវែង តម្រូវការ GPU សម្រាប់ AI ដែលកើនឡើងអាចប្រកួតប្រជែងជាមួយការជីកយករ៉ែដើម្បីទទួលបានផ្នែករឹង ហើយអាចប៉ះពាល់ដល់សេដ្ឋកិច្ចនៃទ្រព្យសកម្មដែលអាចជីកដោយ GPU ប្រសិនបើតម្លៃកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង។ លទ្ធផលនេះអាស្រ័យលើកត្តាដូចជា ភាពមាន GPU ថ្លៃថាមពល ភាពលំបាករបស់បណ្តាញ និងតម្លៃកាក់។ អត្ថបទមិនបានបញ្ជាក់ថាអ្នកជីករ៉ែកំពុងត្រឡប់មកជីកដោយ GPU វិញទេ ដូច្នេះផលប៉ះពាល់ណាមួយលើទីផ្សារគ្រីបតូនៅតែជាផលប៉ះពាល់ដោយប្រយោល និងមិនប្រាកដប្រជា។