Ontgrendeling van RTX 30 verhoogt de AI-doorvoer en de prijzen van gebruikte GPU’s
Het open-sourceproject Zagitta/gpu-unlock gebruikt een Linux-kernelmodule om de FP16- en BF16-prestaties van consumentenkaarten met NVIDIA Ampere te verhogen, waaronder de RTX 3090 Ti, zonder de vBIOS aan te passen. In de tests van het project stegen de BF16-prestaties van de 3090 Ti van 87,50 naar 157,41 TFLOPS, terwijl TF32 toenam van 42,58 naar 82,61 TFLOPS.
Volgens berichten uit de community kan het ontgrendelen van de RTX 30 de prefillprestaties van grote taalmodellen met ongeveer 14% tot 36% verbeteren, vooral bij matrixintensieve workloads. De voordelen zijn afhankelijk van de workload: decoding, INT8-inferentie en taken die worden beperkt door de geheugenbandbreedte profiteren mogelijk weinig. De tool is experimenteel, richt zich voorlopig op Linux en vereist mogelijk dat Secure Boot wordt uitgeschakeld; compatibiliteit en stabiliteit zijn niet gegarandeerd.
Berichten over stijgende prijzen voor tweedehands kaarten uit de RTX 3090-serie hebben de zorg aangewakkerd dat een hernieuwde vraag naar lokale AI oudere GPU's duurder kan maken, waardoor gamers minder koopjes kunnen vinden. Beweringen dat kaarten uit de RTX 40-serie vergelijkbare winst opleveren, zijn niet geverifieerd. Deze ontwikkeling kan de vraag naar GPU's veranderen, maar heeft geen direct, vastgesteld effect op cryptocurrencyprijzen.
Neutral
Het nieuws is neutraal voor de cryptomarkten, omdat het gaat over de prestaties en doorverkoopwaarde van GPU’s voor consumenten, en niet over veranderingen in cryptoprijzen, protocolactiviteit of regelgeving. Het artikel vermeldt dat de vraag naar GPU’s is verschoven van cryptomining naar lokale AI-workloads. Dat doet denken aan de periode na de Ethereum Merge, toen de afgenomen vraag naar mining bijdroeg aan lagere prijzen voor sommige tweedehands grafische kaarten. De huidige aanjager is echter AI-inferentie en niet de winstgevendheid van mining.
Op korte termijn kunnen berichten over hogere doorverkoopprijzen van RTX 3090’s handelaren ertoe aanzetten aandelen te volgen die verband houden met GPU’s en halfgeleiders. Het artikel levert echter geen bewijs voor een direct effect op BTC, ETH of de bredere liquiditeit van de cryptomarkt. De gemelde prestatieverbeteringen zijn afhankelijk van de workload, en de tool is experimenteel en op Linux gericht. Daardoor kan de invloed op de bredere hardwarevraag zich slechts beperkt snel verspreiden.
Op langere termijn kan een sterkere vraag naar GPU’s voor AI concurreren met mining om de hardwarevoorraad en de economie van met GPU’s minebare activa beïnvloeden als de prijzen aanzienlijk stijgen. Dat hangt af van factoren zoals de beschikbaarheid van GPU’s, energiekosten, netwerkmoeilijkheid en muntprijzen. Het artikel toont niet aan dat miners terugkeren naar GPU-mining, dus eventuele gevolgen voor de cryptomarkt blijven indirect en onzeker.