Odblokowanie RTX 30 zwiększa wydajność AI i ceny używanych kart graficznych
Projekt open source Zagitta/gpu-unlock wykorzystuje moduł jądra Linuksa, aby zwiększyć wydajność FP16 i BF16 w konsumenckich kartach NVIDIA Ampere, w tym RTX 3090 Ti, bez modyfikowania vBIOS-u. W testach projektu wydajność BF16 karty 3090 Ti wzrosła z 87,50 do 157,41 TFLOPS, a TF32 — z 42,58 do 82,61 TFLOPS.
Według doniesień społeczności odblokowanie RTX 30 może poprawić wydajność fazy prefill dużych modeli językowych o około 14–36%, szczególnie w przypadku zadań intensywnie wykorzystujących operacje macierzowe. Korzyści zależą od rodzaju obciążenia: dekodowanie, inferencja INT8 i zadania ograniczone przepustowością pamięci mogą zyskać niewiele. Narzędzie jest eksperymentalne, obecnie koncentruje się na Linuksie i może wymagać wyłączenia Secure Boot; zgodność i stabilność nie są gwarantowane.
Doniesienia o wzroście cen używanych kart z serii RTX 3090 wzbudziły obawy, że ponowny wzrost popytu na lokalne rozwiązania AI może podrożyć starsze GPU i ograniczyć okazje dla graczy. Twierdzenia, że karty z serii RTX 40 osiągają podobne przyrosty, nie zostały zweryfikowane. Rozwój ten może zmienić popyt na GPU, ale nie ma bezpośredniego, potwierdzonego wpływu na ceny kryptowalut.
Neutral
Wiadomość jest neutralna dla rynków kryptowalut, ponieważ dotyczy wydajności i wartości odsprzedaży konsumenckich kart graficznych, a nie zmian cen kryptowalut, aktywności protokołów czy regulacji. Artykuł zauważa, że popyt na GPU przesunął się z kopania kryptowalut na lokalne zadania związane ze sztuczną inteligencją. Przypomina to okres po Merge Ethereum, kiedy spadek popytu ze strony górników przyczynił się do obniżenia cen niektórych używanych kart graficznych. Obecnym czynnikiem napędzającym jest jednak wnioskowanie AI, a nie rentowność kopania.
W krótkim terminie doniesienia o wyższych cenach odsprzedaży RTX 3090 mogą skłonić traderów do obserwowania akcji powiązanych z GPU i półprzewodnikami, ale artykuł nie przedstawia dowodów na bezpośredni wpływ na BTC, ETH ani ogólną płynność rynku kryptowalut. Odnotowane wzrosty wydajności zależą od rodzaju obciążenia, a narzędzie ma charakter eksperymentalny i jest ukierunkowane na Linuksa, co ogranicza tempo, w jakim może wpłynąć na szerszy popyt na sprzęt.
W dłuższej perspektywie większy popyt na GPU do zastosowań AI może konkurować z kopaniem o dostawy sprzętu i wpłynąć na opłacalność aktywów możliwych do wydobywania za pomocą GPU, jeśli ceny znacząco wzrosną. Zależałoby to od takich czynników jak dostępność GPU, koszty energii, trudność sieci i ceny monet. Artykuł nie dowodzi, że górnicy wracają do kopania za pomocą GPU, dlatego ewentualny wpływ na rynek kryptowalut pozostaje pośredni i niepewny.