Desbloqueio das RTX 30 aumenta o desempenho de IA e os preços de GPUs usadas
O projeto de código aberto Zagitta/gpu-unlock usa um módulo do kernel Linux para aumentar o desempenho de FP16 e BF16 em GPUs NVIDIA Ampere para o mercado consumidor, incluindo a RTX 3090 Ti, sem modificar a vBIOS. Nos testes do projeto, o desempenho BF16 da 3090 Ti subiu de 87,50 para 157,41 TFLOPS, enquanto o TF32 aumentou de 42,58 para 82,61 TFLOPS.
Relatos da comunidade indicam que o desbloqueio das RTX 30 pode melhorar em cerca de 14% a 36% o desempenho de prefill de modelos de linguagem grandes, especialmente em cargas de trabalho com muitas operações matriciais. Os benefícios dependem da carga de trabalho: decodificação, inferência INT8 e tarefas limitadas pela largura de banda da memória podem apresentar pouca melhora. A ferramenta é experimental, atualmente tem foco em Linux e talvez exija a desativação do Secure Boot; compatibilidade e estabilidade não são garantidas.
Relatos de aumento nos preços de placas usadas da série RTX 3090 alimentaram o receio de que a retomada da demanda por IA local possa encarecer GPUs antigas e reduzir as oportunidades de compra para jogadores. As alegações de que placas da série RTX 40 também recebem ganhos semelhantes não foram verificadas. Esse avanço pode remodelar a demanda por GPUs, mas não tem impacto direto e comprovado nos preços das criptomoedas.
Neutral
A notícia é neutra para os mercados de criptomoedas porque trata do desempenho e do valor de revenda de GPUs para consumidores, e não de mudanças nos preços das criptomoedas, na atividade dos protocolos ou na regulamentação. O artigo observa que a demanda por GPUs mudou da mineração de criptomoedas para cargas de trabalho locais de IA. Isso remete ao período após o Merge do Ethereum, quando a redução da demanda por mineração contribuiu para a queda dos preços de algumas placas de vídeo usadas; no entanto, o catalisador atual é a inferência de IA, e não a rentabilidade da mineração.
No curto prazo, relatos de preços de revenda mais altos para a RTX 3090 podem levar os traders a acompanhar ações relacionadas a GPUs e semicondutores, mas o artigo não apresenta evidências de um efeito direto sobre BTC, ETH ou a liquidez geral do mercado cripto. Os ganhos de desempenho relatados são específicos para determinadas cargas de trabalho, e a ferramenta é experimental e voltada para Linux, o que limita a rapidez com que poderia influenciar a demanda mais ampla por hardware.
No longo prazo, uma demanda mais forte por GPUs para IA pode competir com a mineração pelo fornecimento de hardware e afetar a economia de ativos que podem ser minerados com GPU caso os preços subam significativamente. Esse resultado dependeria de fatores como disponibilidade de GPUs, custos de energia, dificuldade da rede e preços das moedas. O artigo não demonstra que os mineradores estejam voltando à mineração com GPU, portanto, qualquer efeito sobre o mercado cripto continua indireto e incerto.