Разблокировка RTX 30 повышает производительность ИИ и цены на подержанные видеокарты
В проекте с открытым исходным кодом Zagitta/gpu-unlock используется модуль ядра Linux, повышающий производительность FP16 и BF16 на потребительских видеокартах NVIDIA Ampere, включая RTX 3090 Ti, без изменения vBIOS. В тестах проекта производительность BF16 у 3090 Ti выросла с 87,50 до 157,41 TFLOPS, а TF32 — с 42,58 до 82,61 TFLOPS.
По сообщениям сообщества, разблокировка RTX 30 может повысить производительность этапа предварительной обработки (prefill) больших языковых моделей примерно на 14–36 %, особенно в задачах с большим количеством матричных операций. Эффект зависит от типа нагрузки: декодирование, инференс INT8 и задачи, ограниченные пропускной способностью памяти, могут почти не выиграть. Инструмент экспериментальный, пока ориентирован на Linux и может потребовать отключения Secure Boot; совместимость и стабильность не гарантируются.
Сообщения о росте цен на подержанные видеокарты серии RTX 3090 усилили опасения, что новый спрос на локальный ИИ может сделать старые GPU дороже и сократить выгодные предложения для геймеров. Утверждения о сопоставимом приросте у карт серии RTX 40 пока не подтверждены. Это развитие событий может изменить спрос на GPU, однако прямого подтверждённого влияния на цены криптовалют у него нет.
Neutral
Эта новость нейтральна для рынков криптовалют, поскольку касается производительности и стоимости перепродажи потребительских графических процессоров, а не изменений цен на криптовалюты, активности протоколов или регулирования. В статье отмечается, что спрос на GPU сместился с майнинга криптовалют на локальные задачи ИИ. Это напоминает период после The Merge в Ethereum, когда снижение спроса со стороны майнеров способствовало падению цен на некоторые подержанные видеокарты; однако нынешним катализатором выступает инференс ИИ, а не рентабельность майнинга.
В краткосрочной перспективе сообщения о росте цен перепродажи RTX 3090 могут побудить трейдеров следить за акциями компаний, связанных с GPU и полупроводниками, но статья не содержит доказательств прямого влияния на BTC, ETH или общую ликвидность крипторынка. Указанный прирост производительности зависит от типа рабочей нагрузки, а инструмент является экспериментальным и ориентирован на Linux, что ограничивает скорость его влияния на более широкий спрос на оборудование.
В долгосрочной перспективе усиление спроса на GPU для ИИ может создать конкуренцию с майнингом за поставки оборудования и повлиять на экономику активов, добываемых на GPU, если цены существенно вырастут. Такой результат будет зависеть от наличия GPU, стоимости энергии, сложности сети и цен монет. Статья не подтверждает, что майнеры возвращаются к майнингу на GPU, поэтому любое влияние на крипторынок остается косвенным и неопределенным.