Upplåsning av RTX 30 ökar AI-prestandan och priserna på begagnade grafikkort
Projektet Zagitta/gpu-unlock med öppen källkod använder en Linux-kärnmodul för att höja FP16- och BF16-prestandan på konsumentgrafikkort från NVIDIA med Ampere-arkitektur, däribland RTX 3090 Ti, utan att ändra vBIOS. I projektets tester ökade BF16-prestandan hos 3090 Ti från 87,50 till 157,41 TFLOPS, medan TF32-prestandan steg från 42,58 till 82,61 TFLOPS.
Rapporter från communityn tyder på att upplåsningen för RTX 30 kan förbättra prefill-prestandan för stora språkmodeller med ungefär 14–36 %, särskilt vid matrisspecifika arbetsbelastningar. Fördelarna beror på arbetsbelastningen: avkodning, INT8-inferens och uppgifter som begränsas av minnesbandbredden kan få liten eller ingen förbättring. Verktyget är experimentellt, inriktat på Linux för närvarande och kan kräva att Secure Boot inaktiveras. Kompatibilitet och stabilitet garanteras inte.
Rapporter om stigande begagnatpriser på grafikkort i RTX 3090-serien har väckt oro för att ett förnyat intresse för lokal AI kan göra äldre grafikkort dyrare och därmed minska fyndmöjligheterna för spelare. Påståenden om att grafikkort i RTX 40-serien får liknande prestandavinster är ännu inte verifierade. Utvecklingen kan förändra efterfrågan på grafikkort, men den har ingen direkt, fastställd inverkan på kryptovalutapriser.
Neutral
Nyheten är neutral för kryptomarknaderna eftersom den handlar om konsumentgrafikkortens prestanda och andrahandsvärde, inte om förändringar i kryptopriser, protokollaktivitet eller reglering. Artikeln noterar att efterfrågan på grafikkort har skiftat från kryptomining till lokala AI-arbetsbelastningar. Detta påminner om perioden efter Ethereum Merge, då minskad efterfrågan från mining bidrog till lägre priser på vissa begagnade grafikkort. Den nuvarande drivkraften är dock AI-inferens snarare än lönsamheten i mining.
På kort sikt kan rapporter om högre andrahandspriser för RTX 3090 få handlare att hålla ögonen på aktier kopplade till grafikkort och halvledare, men artikeln ger inga belägg för en direkt påverkan på BTC, ETH eller den bredare likviditeten på kryptomarknaden. De rapporterade prestandavinsterna är beroende av arbetsbelastningen, och verktyget är experimentellt och inriktat på Linux, vilket begränsar hur snabbt det kan påverka den bredare efterfrågan på hårdvara.
På längre sikt kan ökad efterfrågan på grafikkort för AI konkurrera med mining om tillgången på hårdvara och påverka ekonomin för tillgångar som kan mineras med grafikkort, om priserna stiger märkbart. Ett sådant utfall skulle bero på faktorer som tillgången på grafikkort, energikostnader, nätverkssvårighetsgrad och myntpriser. Artikeln visar inte att miners återgår till GPU-mining, så eventuell påverkan på kryptomarknaden är fortsatt indirekt och osäker.