การปลดล็อก RTX 30 ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ AI และดันราคาการ์ดจอมือสอง
โครงการโอเพนซอร์ส Zagitta/gpu-unlock ใช้โมดูลเคอร์เนล Linux เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ FP16 และ BF16 บน GPU NVIDIA Ampere สำหรับผู้ใช้ทั่วไป รวมถึง RTX 3090 Ti โดยไม่แก้ไข vBIOS ในการทดสอบของโครงการ ประสิทธิภาพ BF16 ของ 3090 Ti เพิ่มจาก 87.50 เป็น 157.41 TFLOPS ส่วน TF32 เพิ่มจาก 42.58 เป็น 82.61 TFLOPS
รายงานจากชุมชนระบุว่า การปลดล็อก RTX 30 อาจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำ prefill ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้ราว 14% ถึง 36% โดยเฉพาะงานที่ใช้การคำนวณเมทริกซ์หนัก ประโยชน์ที่ได้ขึ้นอยู่กับลักษณะงาน: การถอดรหัส การอนุมาน INT8 และงานที่ติดข้อจำกัดด้านแบนด์วิดท์หน่วยความจำอาจแทบไม่ดีขึ้น เครื่องมือนี้ยังอยู่ในขั้นทดลอง ปัจจุบันเน้น Linux และอาจต้องปิด Secure Boot ทั้งนี้ไม่รับประกันความเข้ากันได้หรือเสถียรภาพ
รายงานว่าราคาการ์ด RTX 3090 มือสองกำลังสูงขึ้นทำให้เกิดความกังวลว่า ความต้องการ AI ในเครื่องที่กลับมาเพิ่มขึ้นอาจทำให้ GPU รุ่นเก่ามีราคาแพงขึ้น และลดโอกาสที่เกมเมอร์จะซื้อได้ในราคาคุ้มค่า ข้อกล่าวอ้างว่าการ์ด RTX 40 ได้ประโยชน์ในระดับใกล้เคียงกันยังไม่ได้รับการยืนยัน พัฒนาการนี้อาจเปลี่ยนทิศทางความต้องการ GPU แต่ยังไม่มีผลกระทบโดยตรงที่ยืนยันได้ต่อราคาคริปโทเคอร์เรนซี
Neutral
ข่าวนี้เป็นกลางต่อตลาดคริปโทเคอร์เรนซี เพราะกล่าวถึงประสิทธิภาพและมูลค่าขายต่อของ GPU สำหรับผู้บริโภค ไม่ได้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของราคาเหรียญ กิจกรรมของโปรโตคอล หรือกฎระเบียบ บทความระบุว่าความต้องการ GPU เปลี่ยนจากการขุดคริปโทเคอร์เรนซีไปสู่การประมวลผล AI ในเครื่อง เรื่องนี้ชวนให้นึกถึงช่วงหลัง The Merge ของ Ethereum ซึ่งความต้องการขุดที่ลดลงมีส่วนทำให้ราคาการ์ดจอมือสองบางรุ่นลดลง อย่างไรก็ตาม ปัจจัยขับเคลื่อนในปัจจุบันคือการประมวลผลอนุมาน AI ไม่ใช่ความสามารถในการทำกำไรจากการขุด
ในระยะสั้น รายงานเกี่ยวกับราคา RTX 3090 ในตลาดมือสองที่สูงขึ้นอาจทำให้เทรดเดอร์จับตาหุ้นที่เกี่ยวข้องกับ GPU และเซมิคอนดักเตอร์ แต่บทความไม่มีหลักฐานว่ามีผลโดยตรงต่อ BTC, ETH หรือสภาพคล่องโดยรวมของตลาดคริปโท ผลการเพิ่มประสิทธิภาพที่รายงานขึ้นอยู่กับลักษณะงาน และเครื่องมือนี้ยังอยู่ในขั้นทดลองและเน้นใช้งานบน Linux จึงจำกัดความเร็วที่อาจส่งผลต่อความต้องการฮาร์ดแวร์ในวงกว้าง
ในระยะยาว ความต้องการ GPU สำหรับ AI ที่เพิ่มขึ้นอาจแข่งขันกับการขุดเพื่อแย่งชิงอุปกรณ์ และอาจส่งผลต่อความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจของสินทรัพย์ที่ขุดด้วย GPU ได้ หากราคาสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ผลลัพธ์ดังกล่าวขึ้นอยู่กับปัจจัยต่าง ๆ เช่น ความพร้อมของ GPU ต้นทุนพลังงาน ความยากของเครือข่าย และราคาเหรียญ บทความไม่ได้ยืนยันว่าผู้ขุดกำลังกลับมาขุดด้วย GPU ดังนั้นผลกระทบต่อตลาดคริปโทยังคงเป็นทางอ้อมและไม่แน่นอน