RTX 30’un kilidinin açılması yapay zekâ performansını ve kullanılmış GPU fiyatlarını artırıyor
Açık kaynaklı Zagitta/gpu-unlock projesi, vBIOS'u değiştirmeden RTX 3090 Ti dâhil tüketici sınıfı NVIDIA Ampere GPU'larında FP16 ve BF16 performansını artırmak için bir Linux çekirdek modülü kullanıyor. Projenin testlerinde 3090 Ti'ın BF16 performansı 87,50 TFLOPS'tan 157,41 TFLOPS'a, TF32 performansı ise 42,58 TFLOPS'tan 82,61 TFLOPS'a çıktı.
Topluluk raporlarına göre RTX 30'un kilidini açmak, özellikle matris işlemlerinin yoğun olduğu iş yüklerinde büyük dil modellerinin prefill performansını yaklaşık %14 ila %36 artırabiliyor. Kazançlar iş yüküne bağlı: decoding, INT8 çıkarımı ve bellek bant genişliğiyle sınırlı görevlerde iyileşme çok az olabilir. Araç deneysel aşamada, şimdilik Linux'a odaklanıyor ve Secure Boot'un devre dışı bırakılmasını gerektirebilir; uyumluluk ve kararlılık garanti edilmiyor.
İkinci el RTX 3090 serisi kartların fiyatlarının yükseldiğine dair haberler, yerel yapay zekâya yönelik talebin yeniden artmasının eski GPU'ları pahalılaştırabileceği ve oyuncular için uygun fiyatlı seçenekleri azaltabileceği endişesini körükledi. RTX 40 serisi kartların benzer kazanımlar sağladığı yönündeki iddialar doğrulanmış değil. Bu gelişme GPU talebini yeniden şekillendirebilir, ancak kripto para fiyatları üzerinde doğrudan ve kanıtlanmış bir etkisi yok.
Neutral
Haber, tüketici GPU’larının performansı ve yeniden satış değeriyle ilgili olduğu; kripto para fiyatlarındaki, protokol etkinliğindeki veya düzenlemelerdeki bir değişikliği konu almadığı için kripto piyasaları açısından nötrdür. Makalede, GPU talebinin kripto para madenciliğinden yerel yapay zekâ iş yüklerine kaydığı belirtiliyor. Bu durum, azalan madencilik talebinin bazı kullanılmış ekran kartlarının fiyatlarının düşmesine katkıda bulunduğu Ethereum Merge sonrası dönemi hatırlatıyor; ancak mevcut katalizör madencilik kârlılığı değil, yapay zekâ çıkarımıdır.
Kısa vadede, RTX 3090’ın yeniden satış fiyatlarının yükseldiğine ilişkin haberler yatırımcıların GPU ve yarı iletkenlerle bağlantılı hisseleri izlemesine yol açabilir. Ancak makale, BTC, ETH veya kripto piyasasının genel likiditesi üzerinde doğrudan bir etkiye dair kanıt sunmuyor. Bildirilen performans kazanımları iş yüküne özgüdür; araç ise deneysel ve Linux odaklıdır. Bu da daha geniş donanım talebini ne kadar hızlı etkileyebileceğini sınırlar.
Uzun vadede, yapay zekâ için GPU talebinin güçlenmesi donanım tedariki konusunda madencilikle rekabet edebilir ve fiyatların ciddi ölçüde yükselmesi hâlinde GPU ile kazılabilen varlıkların ekonomisini etkileyebilir. Böyle bir sonuç GPU bulunabilirliği, enerji maliyetleri, ağ zorluğu ve coin fiyatları gibi faktörlere bağlıdır. Makale, madencilerin GPU madenciliğine geri döndüğünü ortaya koymuyor; bu nedenle kripto piyasası üzerindeki olası etkiler dolaylı ve belirsizliğini koruyor.