Розблокування RTX 30 підвищує продуктивність ШІ та ціни на вживані відеокарти
Проєкт із відкритим вихідним кодом Zagitta/gpu-unlock використовує модуль ядра Linux для підвищення продуктивності FP16 і BF16 на споживчих відеокартах NVIDIA Ampere, зокрема RTX 3090 Ti, без зміни vBIOS. У тестах проєкту продуктивність BF16 у 3090 Ti зросла з 87,50 до 157,41 TFLOPS, а TF32 — з 42,58 до 82,61 TFLOPS.
За повідомленнями спільноти, розблокування RTX 30 може підвищити продуктивність етапу prefill великих мовних моделей приблизно на 14–36%, особливо в завданнях із великою кількістю матричних операцій. Результат залежить від типу навантаження: декодування, інференс INT8 і завдання, обмежені пропускною здатністю пам’яті, можуть майже не покращитися. Інструмент експериментальний, наразі орієнтований на Linux і може вимагати вимкнення Secure Boot; сумісність і стабільність не гарантуються.
Повідомлення про зростання цін на вживані відеокарти серії RTX 3090 посилили побоювання, що відновлення попиту на локальний ШІ може здорожчити старіші GPU і зменшити кількість вигідних пропозицій для геймерів. Твердження про подібний приріст у карт серії RTX 40 не підтверджені. Цей розвиток подій може змінити попит на GPU, але прямого підтвердженого впливу на ціни криптовалют він не має.
Neutral
Ця новина є нейтральною для ринків криптовалют, оскільки стосується продуктивності та вартості перепродажу споживчих графічних процесорів, а не змін цін на криптовалюти, активності протоколів чи регулювання. У статті зазначається, що попит на GPU змістився з майнінгу криптовалют на локальні завдання штучного інтелекту. Це нагадує період після The Merge в Ethereum, коли скорочення попиту на майнінг сприяло зниженню цін на деякі вживані відеокарти; однак нинішнім каталізатором є інференс ШІ, а не прибутковість майнінгу.
У короткостроковій перспективі повідомлення про вищі ціни перепродажу RTX 3090 можуть спонукати трейдерів стежити за акціями компаній, пов’язаних із GPU та напівпровідниками, але стаття не містить доказів прямого впливу на BTC, ETH або загальну ліквідність крипторинку. Заявлене зростання продуктивності залежить від типу робочого навантаження, а інструмент є експериментальним і орієнтованим на Linux, що обмежує швидкість його впливу на ширший попит на обладнання.
У довгостроковій перспективі посилення попиту на GPU для ШІ може створити конкуренцію з майнінгом за постачання обладнання та вплинути на економіку активів, які можна майнити за допомогою GPU, якщо ціни істотно зростуть. Такий результат залежатиме від наявності GPU, вартості енергії, складності мережі та цін на монети. Стаття не доводить, що майнери повертаються до майнінгу на GPU, тому будь-який вплив на крипторинок залишається непрямим і невизначеним.