Karty RTX 5090 przerabiane na potrzeby serwerów AI w obliczu niedoborów dostaw
Nagranie opublikowane 23 października przez hongkoński serwis sprzętowy HKEPC pokazuje partie nowych kart graficznych Nvidia RTX 5090, które są rozbierane i ponownie składane jako dwuslotowe karty z chłodzeniem typu blower, przeznaczone do serwerów AI. Pracownicy zdejmują oryginalne układy chłodzenia, przenoszą procesory graficzne i pamięć na nowe płytki drukowane, a następnie testują gotowe karty. Cieńsza konstrukcja odprowadza ciepło z serwera i pozwala umieścić więcej kart obok siebie.
Nagranie nie potwierdza, gdzie znajduje się fabryka ani jak karty do niej trafiły. W doniesieniach wskazywano na Chiny, gdzie sprzedaż pełnej wersji RTX 5090 jest zakazana na mocy amerykańskich ograniczeń eksportowych. Artykuł zaznacza jednak, że samo nagranie nie pozwala ustalić, w jaki sposób pozyskano karty.
16 października Jeff Fisher, przedstawiciel kierownictwa Nvidia, zaprzeczył, jakoby produkcja RTX 5090 została zakończona, ale przyznał, że występują ograniczenia podaży, nie podając terminu poprawy sytuacji. Z ofert amerykańskich sprzedawców przytoczonych w artykule wynika, że ceny wielu kart RTX 5090 przekraczają 9300 dolarów, podczas gdy sugerowana cena detaliczna wynosi 1999 dolarów. Przerabianie kart RTX 5090 uwydatnia silny popyt na serwery AI i ograniczoną podaż GPU, ale skala zjawiska oraz jego wpływ na dostępność kart dla konsumentów pozostają niejasne.
Neutral
Raport nie wskazuje żadnego bezpośredniego, potwierdzonego czynnika, który mógłby wpłynąć na ceny kryptowalut. Karty RTX 5090 są przystosowywane do użytku w serwerach AI, a nie określono ich jako sprzętu do kopania kryptowalut. Artykuł nie przedstawia też dowodów na zmiany aktywności w blockchainie, popytu na tokeny ani płynności rynku kryptowalut. Najbardziej bezpośrednie skutki dotyczą dostępności i cen kart GPU.
W krótkim okresie traderzy mogą odczytać nagranie jako kolejny dowód na silny popyt na moc obliczeniową AI i ograniczoną podaż wysokiej klasy kart GPU. Może to wpłynąć na nastroje wokół akcji związanych z AI lub projektów kryptowalutowych promowanych jako rozwiązania w zakresie zdecentralizowanego przetwarzania danych, jednak ewentualny wpływ na tokeny byłby prawdopodobnie pośredni i zależny od nastrojów rynkowych. Lokalizacja fabryki, pochodzenie kart i skala działalności nie zostały zweryfikowane, co ogranicza wiarygodność tego sygnału.
W dłuższej perspektywie utrzymująca się rywalizacja między obciążeniami obliczeniowymi AI a popytem konsumentów może nadal wywierać presję na ceny i dostępność kart GPU. W przeszłości niedobory sprzętu do AI czasami wzmacniały narracje dotyczące infrastruktury obliczeniowej, jednak wiadomości o sprzęcie i łańcuchach dostaw nie przekładały się w sposób wiarygodny na szerokie zmiany cen kryptowalut. Traderzy powinni zatem traktować tę sprawę jako historię o podaży technologii, a nie samodzielny sygnał wzrostowy lub spadkowy dla aktywów cyfrowych. Warto szukać potwierdzenia w popycie na konkretne tokeny, wolumenie obrotu i ogólnej sytuacji na rynkach aktywów ryzykownych.