SBI+Ondo JPYSC ব্যবহার করে নিষ্পত্তির জন্য অন-চেইনে জাপানি শেয়ার টোকেনাইজ করেছে

| coinpaper.com
SBI Group, Ondo Finance–এর সঙ্গে অংশীদারিত্ব করে জাপানি শেয়ারগুলো অন-চেইনে টোকেনাইজ করছে। Ondo Global Markets (BVI) Limited টোকেনাইজড জাপানি স্টক ইস্যু করবে, আর SBI তার আর্থিক নেটওয়ার্কের মাধ্যমে পণ্যগুলো বিতরণ করবে। মূল প্রযুক্তিগত উপাদান হলো JPYSC—যেটি SBI সেটেলমেন্ট এবং কোল্যাটারালের জন্য ব্যবহার করতে চায়, ফলে ডলারে সেটেলমেন্টের রেল (railing)–এর ওপর নির্ভর না করেই ইয়েন-ডিনোমিনেটেড ব্লকচেইন ট্রেডিং সম্ভব হবে। উভয় প্রতিষ্ঠানই একে অপরের টোকেনাইজড অ্যাসেট অফারিংস ক্রস-প্রমোট করবে, যাতে জাপান এবং বিদেশে প্রতিষ্ঠানগত ও খুচরা—দুই ধরনের গ্রহণযোগ্যতা বাড়ে। Ondo-এর CEO ইয়ান দে বোডে জাপানের উন্নত পুঁজিবাজারের কথা উল্লেখ করে বলেন, SBI-এর পৌঁছানো হলো জাপানি অ্যাসেটকে অন-চেইনে আনার একটি পথ—যা JPYSC-এর মাধ্যমে ইয়েন সেটেলমেন্টকে সমর্থন করে। এই ঘোষণাটি Ripple-এর নেটওয়ার্ককে কেন্দ্র করে বৃহত্তর টোকেনাইজেশন ইকোসিস্টেমকেও জোরদার করে: গত মাসে Ondo-এর টোকেনাইজড US Treasury ফান্ড XRP Ledger (XRPL)–এ প্রায় $274M সম্পদে পৌঁছেছে, এবং সেখানে সেটি ছিল সবচেয়ে বড় হোল্ডিং। SBI–Ondo ইন্টিগ্রেশনে Ripple সরাসরি জড়িত না হলেও, এই গতি ইয়েন/অন-চেইন সেটেলমেন্ট অবকাঠামোর দিকে মনোযোগ ধরে রাখতে পারে। ট্রেডাররা সম্ভবত কোন কোন টোকেনাইজড ইকুইটি যোগ্য হবে এবং SBI-এর বিতরণ চ্যানেল জুড়ে JPYSC কতটা ব্যাপকভাবে গৃহীত হচ্ছে—এসবের দিকে নজর রাখবে।
Neutral
চুক্তিটি মূলত টোকেনাইজড জাপানি ইকুইটির জন্য অবকাঠামো নিয়ে, যেখানে JPYSC-কে সেটেলমেন্ট ও কোল্যাটারাল রেল হিসেবে স্থাপন করা হয়েছে। এটি অন-চেইন ফাইন্যান্স গ্রহণের জন্য কৌশলগতভাবে ইতিবাচক হতে পারে, তবে এটি কোনো প্রধান ক্রিপ্টোর মূল্যের ক্ষেত্রে তাৎক্ষণিক চাহিদা বৃদ্ধির সরাসরি অনুঘটক নয়। স্বল্পমেয়াদে বাজারের প্রতিক্রিয়া সম্ভবত রোলআউটের বিস্তারিত বিষয়ের দিকে যাবে (যোগ্য সম্পদ, ডিস্ট্রিবিউশনের গতি, এবং JPYSC-এর বাস্তব ব্যবহার), তাই দামের উপর প্রভাব সীমিত হওয়ার সম্ভাবনাই বেশি। দীর্ঘমেয়াদে, ইয়েন-ডিনোমিনেটেড সেটেলমেন্টের আরও ব্যাপক গ্রহণ RWA/টোকেনাইজেশন বৃদ্ধির বয়ানকে দীর্ঘস্থায়ীভাবে সমর্থন করতে পারে, কিন্তু XRP/ETH/SOL-এর মূল্যপ্রবাহের সঙ্গে সরাসরি কোনো লিঙ্ক না থাকায় প্রভাবটি fundamentals-driven-এর চেয়ে sentiment-driven হিসেবেই বেশি থাকবে।