ហត្ថលេខា ETF ស្កត Bitcoin បានកត់ត្រាចូលសុទ្ធ $358លាន; IBIT របស់ BlackRock លើសគេ

| panewslab.com
ETF ស្តុកស្ពុត Bitcoin បានចុះបញ្ជីប្រាក់ចូលសុទ្ធសរុប 358 លានដុល្លារ នៅថ្ងៃទី 9 មេសា (ម៉ោង ET សហរដ្ឋអាមេរិក) តាម SoSoValue។ IBIT របស់ BlackRock ដឹកនាំដោយមានប្រាក់ចូលសុទ្ធ 269 លានដុល្លារ ក្នុងមួយថ្ងៃ បណ្ដើរឡើងនូវប្រាក់ចូលសុទ្ធប្រវត្តិសាស្ត្ររបស់វាទៅ 63.589 ពាន់លានដុល្លារ (63,589 ពាន់លាន = 63.589 ពាន់លាន)។ FBTC របស់ Fidelity មានប្រាក់ចូលសុទ្ធ 53.33 លានដុល្លារ និងប្រាក់ចូលសុទ្ធប្រវត្តិសាស្ត្រ 11.034 ពាន់លានដុល្លារ។ នៅពេលបោះពុម្ព តុល្យភាពសុទ្ធសរុបនៃទ្រព្យសម្បត្តិសម្រាប់ ETF ស្ពុត Bitcoin គឺ 93.286 ពាន់លានដុល្លារ។ អត្រាទ្រព្យស្ថិតក្នុង ETF (តម្លៃ ETF លើបម្រោយនឹងតម្លៃទីផ្សាររបស់ Bitcoin) គឺ 6.44% ជាមួយប្រាក់ចូលសុទ្ធប្រវត្តិសាស្ត្រសរុប 56.503 ពាន់លានដុល្លារ។ សម្រាប់អ្នកជួញដូរ ការចុះបញ្ជីប្រាក់ចូល ETF ស្ពុត Bitcoin នេះជាថាមពលស្នើសុំពេលខ្លីពីឆានែលមូលនិធិបុរាណ។ ពេលដែលត្រូវត្រួតពិនិត្យគឺថាប្រាក់ចូលសុទ្ធនឹងបន្តឬប្រែទៅជាការចេញពីវា ដោយសារតែវាអាចប្ដូរយ៉ាងឆាប់រហ័សចលនាទីផ្សារតម្លៃនៅរយៈពេលខ្លី និងមានឥទ្ធិពលលើសមាសភាពស្ពុត-ភាគពាក្យ។
Bullish
ការអាប់ដេតចុងក្រោយបង្ហាញថាការចូលទុនសុទ្ធទៅ ETF ស្ពត Bitcoin នៅតែមានភាពរឹងមាំ ហើយបានពង្រីកលើសពីអ្នកចេញផ្សាយតែមួយ។ ប្រាក់ចូល $269លាន ក្នុងមួយថ្ងៃរបស់ IBIT (និងសរុបប្រវត្តិសាស្រ្តកំពុងកើន) រួមជាមួយការបន្ថែម $53.33លាន របស់ FBTC បង្កើតស្ថានភាពផ្ទៃខាងក្រោយនៃចរន្តដែលគាំទ្រ។ ទ្រព្យសម្បត្តិសុទ្ធសរុបខ្ពស់ជាងមុន និងអត្រាទ្រព្យសម្បត្តិសុទ្ធនៅស្ថិតនៅកម្រិតខ្ពស់(6.44%) សម្គាល់ពីតម្រូវការចែកចាយដែលមានស្ថ័យទុក ជំណាពីមូលធនធានទីផ្សាររបស់ Bitcoin។ រយៈពេលខ្លី ការបន្តចរន្តវិជ្ជមានទៅ ETF ស្ពត Bitcoin ជាញឹកញាប់គាំទ្រទិន្នផលតម្លៃស្ពត ហើយអាចបន្ថយសំពាធចុះដោយកាត់បន្ថយសារធាតុលិចវិឌីតពីផ្នែកអ្នកលក់។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ របាយការណ៍ទាំងពីរបានបង្ហាញយ៉ាងហាក់ដូចជា ហានិភ័យសំខាន់៖ ប្រសិនបើសម័យបន្ទាប់បាត់ទៅជាការចេញទុនសុទ្ធ ការគាំទ្រដែលមានមូលដ្ឋានពីចរន្តអាចរលាតធ្លាយឆាប់រហ័ស ដែលអាចនាំឲ្យមានការផ្លាស់ប្តូរអារម្មណ៍លឿនជាងតែករណីមានមូលដ្ឋានតែលើមូលដ្ឋានគោល។ រយៈពេលវែង ការចូលទុនសុទ្ធក្នុងសរុបជាបន្តContinued (ឥឡូវនេះ $56.503B) ផ្តល់ការបង្រួមរឿងអំពីការចូលរួមស្ថាប័ន​ដែលបន្តរៀងរាល់ពេល ប៉ុន្តែអ្នកជួញដូរឈ្នួលគួរត្រូវតែមើលឃើញការតាមដានក្នុងចន្លោះសម័យជាច្រើន មិនប្រើប្រាស់ការរំពឹងលើតែប៉ុណ្ណោះនៃទិន្នន័យខ្លាំងមួយទេ។