ETF บิทคอยน์มีเงินไหลออก 9 วันติดต่อกัน (2.8 พันล้านดอลลาร์) ขณะที่ BTC ร่วง; ปัญญาประดิษฐ์/เซมิคอนดักเตอร์ดูดสภาพคล่อง

| blocktempo.com
กองทุน ETF บิตคอยน์สหรัฐฯ บันทึกยอดเงินไหลออกสุทธิเป็นเวลา 9 วันทำการติดต่อกัน ดึงเงินประมาณ 2.8 พันล้านดอลลาร์นับตั้งแต่เริ่มช่วงขาลง — เป็นช่วงแพ้ที่ยาวนานที่สุดนับตั้งแต่ ETF บิตคอยน์สปอตเริ่มในเดือนมกราคม 2024 การไหลออกสะสมของเดือนพฤษภาคมประมาณ 2.3 พันล้านดอลลาร์ และสัปดาห์นี้เพียงสัปดาห์เดียวคิดเป็นราว 1.3 พันล้าน ในช่วงที่มีการเทขาย BTC ร่วงจากราว 80,000 ดอลลาร์มาใกล้ 73,000 ดอลลาร์ บทความเชื่อมโยงการระบายสภาพคล่องกับการนำของภาคเทคโนโลยีสหรัฐฯ เมื่อบิ๊กเทคเพิ่มการใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐาน AI ดูเหมือนว่ามีการหมุนเงินออกจากคริปโตไปยังหุ้น AI และเซมิคอนดักเตอร์ นอกจากนี้ยังเน้นการขายจากสถาบัน: กอง IBIT ของ BlackRock บันทึกการไหลออกรายวันครั้งใหญ่ที่สุดตั้งแต่เปิดตัว ซึ่งรายงานว่าเกี่ยวข้องกับการเทรดขนาดใหญ่ใน dark-pool แม้จะมีข้อมูลกระแสเงินเชิงลบ บทความชี้รูปแบบประวัติศาสตร์จาก Glassnode ว่า การไหลออกของ ETF ที่รุนแรงและยืดเยื้อ — มักถูกติดตามด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 14 วัน — อาจสอดคล้องกับการเกิดจุดต่ำสุดในท้องถิ่น เทรดเดอร์ควรอ่านสิ่งนี้ว่า “แรงกดดันการขายยังคงมีอยู่” แต่สภาวะไหลออกที่ยืดเยื้ออาจเตรียมการให้เกิดการทรงตัวหรือการดีดตัวเชิงกลยุทธ์สำหรับ BTC
Neutral
ข่าวเป็นเชิงหมีในระยะสั้นเพราะการไหลออกจาก ETF บิทคอยน์ยังคงต่อเนื่องและมีขนาดใหญ่ (9 ช่วงการซื้อขายติดต่อกัน ประมาณ 2.8 พันล้านดอลลาร์รวม; ประมาณ 1.3 พันล้านดอลลาร์ในสัปดาห์เดียว) ซึ่งสอดคล้องกับการแสดงผลด้อยกว่าของ BTC ในช่วงเวลาเดียวกัน ข้อมูลเพิ่มเติม—การไหลออกรายวันสูงสุดของ IBIT ที่เชื่อมโยงกับการทำรายการใน dark-pool—เสริมว่ามีแรงขายจากสถาบันยังคงอยู่ อย่างไรก็ตาม แนวโน้มในอดีตที่อ้างอิงในบทความ (จุดต่ำของการไหลของ Glassnode รอบจุดเปลี่ยนสำคัญ โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 14 วันแบบสุดขั้ว) ให้เหตุผลที่ขัดแย้งกับการอ่านว่าเป็นเชิงหมีเพียงอย่างเดียว เมื่อการไหลออกยืดเยื้อตราบจนถึงระดับ “สุดขั้ว” ผู้ขายมักจะหมดแรงและสภาวะอาจเปลี่ยนไปสู่การนิ่งขึ้น ซึ่งทำให้ความหมายทางการซื้อขายมีความผสม: โมเมนตัมขาลงอาจยังคงมีต่อในช่วงแรก แต่ความเสี่ยง/ผลตอบแทนอาจดีขึ้นสำหรับการถือสั้น ๆ แบบเชิงกลยุทธ์หรือการป้องกันความเสี่ยงเมื่อ ตลาดเข้าใกล้พฤติกรรมจุดต่ำท้องถิ่นที่เป็นไปได้