Sui Hashi planerar lansering i oktober med åtaganden på 500 miljoner dollar

| coinpaper.com
Hashis Bitcoin-finansplattform på Sui förbereder en stegvis lansering på mainnet i oktober, med stöd av kapitalåtaganden på över 500 miljoner dollar från fler än 20 partner. Det rör sig om utlovade medel, inte likviditet som redan har satts in eller tagits i bruk på Sui. Hashi är utformat så att användare kan låna med Bitcoin som säkerhet utan att sälja sina bitcoin. Insatta BTC representeras på Sui som hBTC, som kan användas som säkerhet för lån och i andra DeFi-applikationer. När användare avslutar sina positioner och löser in sina BTC bränns hBTC. Bland partnerna finns BitGo, FalconX, Cumberland, Bullish och Ledger. Anchorage Digital ansluter som lanseringspartner. Företaget planerar att ge institutioner tillgång via sin infrastruktur för avveckling och säkerheter, Atlas, medan plånboken Porto erbjuder ett alternativ med självförvaring. Anchorage planerar även att bidra med likviditet i stablecoins. Hashi kan öka utlåningen med Bitcoin som säkerhet och aktiviteten inom Sui DeFi, men den faktiska effekten beror på insättningar, låntagarnas efterfrågan samt förvaringsmässiga, kryptografiska och operativa skyddsåtgärder. Modellen bör inte betraktas som riskfri eller helt trustless.
Neutral
Nyheten kan vara stödjande för SUI på längre sikt eftersom Hashi kan bidra med mer Bitcoin-backad aktivitet, institutionellt deltagande och likviditet till Sui-ekosystemet. Det tillkännagivna beloppet på 500 miljoner dollar motsvarar dock åtaganden från partner, inte medel som redan har satts in eller utlåning som är i drift. Den stegvisa lanseringen innebär också att användning, efterfrågan från låntagare och säkerhetsåtgärder ännu inte har prövats. På kort sikt kan handlare se tillkännagivandet som en positiv utveckling för ekosystemet, men det visar inte på någon direkt eller mätbar ökning av efterfrågan på SUI. Tills insättningar och användning tar fart är den sannolika priseffekten på SUI begränsad och osäker, vilket gör en neutral klassificering mest lämplig.