تدّعي Tavus Griffin AI تحقيق اختراق في اختبار تورينغ عبر الفيديو

تقول شركة Tavus إن نموذج الذكاء الاصطناعي Griffin التابع لها حقق نتيجة مهمة في اختبار تورينغ بالفيديو. ففي مكالمة مباشرة مدتها دقيقة واحدة، اعتقد 26 من أصل 54 مشاركاً، أي 48%، أن Griffin-Lite كان إنساناً. أما نظام Tavus السابق فلم يقنع سوى مشارك واحد من أصل 41، أي 2.4%. ولم تُتحقق دراسة الشركة بشكل مستقل، كما أنها لا تتبع بروتوكولاً معيارياً لاختبار تورينغ. يجمع Griffin AI بين الفيديو والصوت والكلام وتعابير الوجه وفترات التوقف للتفاعل في الوقت الفعلي. وفي معيار VideoFDB التابع لشركة NVIDIA، حصل Griffin-Lite على 3.73 من 5 في الإدراك و3.83 في توليد الاستجابات. وكانت درجات المرجع البشري 4.20 و3.92. وتراوحت زمنية الاستجابة المعلنة بين متوسط قدره 0.43 ثانية على شرائح H100، وأزمنة استجابة وسطية في المعيار بلغت 1.89 ثانية للتوليد و2.23 ثانية للإدراك. يمكن استخدام النموذج في خدمة العملاء والتدريب والمساعدين الرقميين، لكنه يثير أيضاً مخاطر مرتبطة بالتزييف العميق وانتحال الهوية والاحتيال عبر الفيديو. ولا يزال Griffin-Lite متاحاً فقط لمختبرين موثوقين، في حين تطور Tavus ضوابط للإفصاح والسلامة. وبالنسبة لمتداولي العملات المشفرة، يرتبط هذا التطور بالتحقق من الهوية والأمن السيبراني وعمليات الاحتيال القائمة على الفيديو، لكنه لا يوفر محفزاً مباشراً لأسعار العملات المشفرة.