Tavus Griffin 聲稱首次通過影片圖靈測試
舊金山 AI 實驗室 Tavus 發表了 Griffin，這是一個全雙工的影片轉影片模型。該公司表示，Griffin 是第一個通過影片圖靈測試的系統。在一項有 54 名參與者的盲測中，48% 的人相信自己在一分鐘的視訊通話中正與真人交談。Griffin 將即時感知、對話、動作與影片生成整合在單一架構中，取代 Tavus 先前分開使用的 Phoenix 和 Raven 系統。Griffin 在 NVIDIA 的 VideoFDB 影片生成基準測試中獲得 3.83 分，接近人類參考分數 3.92 分。Tavus 也表示，在即時反應指標方面，Griffin 比下一個表現最佳的已發表系統高出 37%。目前只有獲選測試者能透過 Griffin-Lite 研究預覽使用。Tavus 計畫在加入安全措施後擴大發布。Griffin 的成果可能支援客服、銷售和新人到職等應用，但公司的說法應審慎看待，因為樣本數量很少，而且每次互動僅持續一分鐘。這項技術也帶來冒充和詐騙風險。另一方面，Bullish Global 取得美國專利第 12,321,772 B2 號，內容是一種建立 WebAssembly 智慧合約原生程式碼版本的方法，使其能在原始版本持續執行時進行除錯。這項專利可能改善智慧合約開發，但目前尚未公布部署計畫或獨立的效能評估。
Neutral
這則消息對加密貨幣市場的影響中性，因為它沒有宣布代幣推出、區塊鏈交易成長、融資事件或加密貨幣監管變化。Tavus Griffin 是一款人工智慧產品，而 Bullish 的 WebAssembly 偵錯專利屬於技術發展，並非數位資產價格的直接催化劑。短期加密貨幣交易者可能會看到市場情緒有限地外溢至人工智慧相關或區塊鏈基礎設施主題，但沒有明確理由支持 BTC、ETH 或主要山寨幣出現持續波動。若 Bullish 的專利得到廣泛實施，可能對智慧合約工具產生長期正面影響，並有機會提升可靠性及開發者信心。然而，專利並不保證商業採用，而 Bullish 也未提供部署細節或獨立效能資料。與區塊鏈基礎設施相關的類似公告，通常比交易所上架、協議升級、安全事件或監管決定引發更弱且更具選擇性的市場反應。因此，交易者應關注成交量、產業輪動及後續走勢，而不應將此視為廣泛的市場訊號。Griffin 的冒名風險也可能促使市場日後進一步審視人工智慧安全及身分驗證，但任何監管影響仍然不確定。