腾讯 Hy3 AI 模型：开源 Mixture-of-Experts 大模型提升编程与智能体基准表现

腾讯已悄然发布并开源其 Hy3 preview 新一代大模型。该模型采用 Mixture-of-Experts 架构，重点提升编码、推理以及网页检索型智能体的效率。Tencent Hy3 AI model 具有 2950 亿总参数、但每次请求只激活 210 亿参数，旨在在降低算力成本的同时维持输出质量；同时支持最高 256,000 tokens 的上下文长度。 在关键基准上，Tencent Hy3 AI model 的表现偏强。SWE-bench Verified（真实 GitHub 缺陷修复测试）成绩从 Hy2 的 53.0% 提升到 74.4%。Terminal-Bench 2.0（命令行自主执行）则从 23.2% 跳升至 54.4%。 智能体与检索相关能力同样显著提升：BrowseComp 达到 67.1%（较 Hy2 的 28.7% 大幅改善），WideSearch 提升至 70.2%，体现其网页研究与检索合成能力增强。 在推理评测中，腾讯引用清华数学直博初试（2026 春季）平均三次运行得分 88.4；在 CHSBO 2025（全国高中生生物奥赛）中为 87.8。 落地方面，Hy3 已在腾讯应用生态中部署（如 Yuanbao、QQ、Tencent Docs）。腾讯云提供付费 API，输入约 $0.18/百万输入 tokens，输出约 $0.59/百万输出 tokens。腾讯表示，Hy3 从 2026 年 1 月下旬开始训练，并在 3 个月内完成发布，背后是 2 月的基础设施改造。 对加密交易者而言，这更像是 AI 基础设施与开发平台升级，而非直接的代币催化；潜在影响主要体现在中期对科技应用与企业算力/研发投入的带动。