Tether QVAC نے موبائل پر 1B فائن ٹوننگ کے لیے کراس-پلیٹ فارم BitNet LoRA متعارف کرایا

Tether نے اپنے QVAC Fabric کے اندر ایک کراس-پلیٹ فارم BitNet LoRA فائن ٹوننگ اور انفیرنس فریم ورک کا اعلان کیا۔ مقصد BitNet LoRA استعمال کرتے ہوئے Microsoft BitNet (1-bit LLM) ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے درکار کمپیوٹ اور میموری کو کم کرنا ہے۔ Tether نے ڈیوائس پر اسکیل ایبلٹی کا دعویٰ کیا ہے: 125M-پیرامیٹر ماڈل کو تقریباً 10 منٹ میں فائن ٹون کیا جا سکتا ہے، جبکہ 1B-پیرامیٹر ماڈل کو تقریباً 1 گھنٹہ درکار ہوتا ہے۔ یہ بھی کہا گیا ہے کہ ماڈلز موبائل پر 13B پیرامیٹر تک اسکیل ہو سکتے ہیں۔ اس ریلیز کی کلیدی اپ ڈیٹس: فریم ورک ہیٹروجینئس ہارڈویئر (Intel, AMD, Apple Silicon) کو سپورٹ کرتا ہے اور non-NVIDIA موبائل GPUs بشمول Adreno, Mali, اور Apple Bionic پر BitNet LoRA کو ممکن بناتا ہے—Tether اسے 1-bit LLM LoRA فائن ٹوننگ کے لیے پہلی non-NVIDIA سیٹ اپ کہتا ہے۔ Tether کی جانب سے دیے گئے پرفارمنس میٹرکس میں موبائل GPUs پر CPU کے مقابلے میں BitNet انفیرنس 2–11× تیز اور روایتی 16-bit ماڈلز کے مقابلے میں GPU میموری کے استعمال میں تقریباً ~77.8% تک کی کمی شامل ہے۔ Tether کا استدلال ہے کہ یہ اعلیٰ درجہ کے کلاؤڈ انفراسٹرکچر پر انحصار کم کرتا ہے اور federated learning جیسے غیرمرکوز تربیتی طریقوں کی حمایت کرتا ہے۔ کریپٹو ٹریڈرز کے لیے، یہ بنیادی طور پر ٹیکنالوجی اور اسٹبل کوائن ماحولیاتی نظام سے منسلک AI-انفراسٹرکچر لاگت کا اشارہ ہے نہ کہ براہِ راست ٹوکن حوصلہ افزائی۔ USDT پر مارکیٹ کا اثر ممکنہ طور پر محدود ہوگا، مگر اگر BitNet LoRA اعلان کے بعد زیادہ تعیناتیاں آئیں تو AI بیانیہ وسیع تر جذبات کو بہتر کر سکتا ہے۔