Tether 的 Genesis III AI 資料集在 STEM 領域達到 99.45% 準確率

Tether 的 AI 研究部門 QVAC 發布了 Genesis III，這是一個合成 STEM 資料集，包含 1,914.3 億個 token，分布於 1.596 億份文件及 19 個科學領域。Genesis III 涵蓋高中、大學及專業人士的不同難度等級。 一個以其 Option-Level reasoning 分割資料訓練、擁有 17 億參數的模型，在 MMLU STEM 基準測試中達到 99.45% 的有效答案率。與 Cosmopedia-v2 相比，使用 Genesis III 訓練的模型在 ARC-Easy 上提高 28.57 分，在 ARC-Challenge 上提高 21.35 分，在 MMLU STEM 上提高 15.03 分。 Genesis III 採用兩種方法：Option-Level reasoning 將正確答案與支持性邏輯連結，而 Failure Analysis 則教導模型偵測錯誤。資料集以 CC-BY-NC 4.0 授權條款提供，附帶模型則採用 Apache 2.0 授權。QVAC 於 2026 年 9 月 17 日將相關研究論文提交至 arXiv。 這項發布支持 Tether 發展去中心化 AI 及可在裝置上執行的教育工具的策略，業務範圍超越其穩定幣事業。對加密貨幣交易者而言，Genesis III 的發布是技術及企業多元化方面的發展，而非即時市場催化劑。它不會改變 USDT 的儲備、發行、流動性或區塊鏈活動。主要潛在好處是長期提升 Tether 的品牌及創新形象。