Moratorium pusat data di Texas meletakkan projek berkapasiti 13 GW dalam risiko
Rancangan moratorium pusat data di Texas boleh memperlahankan pertumbuhan infrastruktur AI dan meletakkan kira-kira 13 GW projek yang telah diumumkan dalam risiko, menurut Jefferies. Gabenor terpilih Gina Hinojosa mencadangkan supaya permit untuk pusat data baharu digantung sehingga para penggubal undang-undang menetapkan perlindungan bagi komuniti, kos elektrik dan sumber air. Projek yang sudah dalam pembinaan dilaporkan akan dikecualikan. Texas mempunyai lebih daripada 400 kemudahan pusat data, menjadikan cadangan ini penting bagi sektor tersebut. Penggantungan berpanjangan boleh meningkatkan nilai kapasiti sedia ada dan memihak kepada syarikat hiperskala yang kukuh dari segi kewangan seperti Amazon dan Microsoft. Sebaliknya, pemaju bebas yang dibiayai melalui hutang mungkin menghadapi tekanan pembiayaan jika projek tertangguh dan hasil tertunda. Pelabur akan memerhatikan peraturan akhir, takrif “dalam pembinaan” dan sama ada projek berpindah ke negeri lain. Moratorium pusat data Texas tidak menyatakan secara langsung kesan terhadap mata wang kripto, tetapi ketidakpastian mengenai infrastruktur AI dan bekalan elektrik boleh mempengaruhi sentimen terhadap pelaburan teknologi yang menggunakan banyak tenaga.
Neutral
Cadangan ini berkaitan dengan kelulusan permit pusat data, kos elektrik dan sumber air; tiada satu pun ringkasan menyebut mata wang kripto, token atau pemangkin langsung kepada pasaran kripto. Dalam jangka pendek, pedagang mungkin memantau sentimen yang lebih luas dalam sektor teknologi dan tenaga, tetapi sebarang kesan terhadap harga kripto berkemungkinan tidak langsung dan sukar dipisahkan daripada pemacu pasaran lain. Dalam jangka panjang, kelewatan infrastruktur AI boleh menjejaskan permintaan terhadap kuasa pengkomputeran dan elektrik, namun ringkasan tersebut tidak memberikan bukti bahawa perkara ini akan mengubah aktiviti rantaian blok, penggunaan kripto atau penawaran dan permintaan token secara material. Oleh itu, penilaian neutral adalah yang paling sesuai.