TrueNorth نے حقیقی وقت کی تجارت کے لیے ڈومین مخصوص AI تیار کرنے کے لیے 3 ملین ڈالر جمع کیے

TrueNorth نے سیکٹر-خصوصی مالیاتی AI تیار کرنے کے لیے CyberFund کی قیادت میں ایک پری-سیڈ راؤنڈ میں 3 ملین ڈالر اکٹھے کیے، جس میں Delphi Labs، SNZ، GSR اور Ocular نے حصہ لیا۔ یہ اسٹارٹ اپ—جو سابقہ Meta، Temasek اور Goldman Sachs عملے کے افراد کے ذریعے قائم کیا گیا—کہتا ہے کہ عام LLM تیز رفتار مارکیٹس میں ہالوسینیٹ کر دیتے ہیں اور اس کا ہدف ایک ایسا reasoning layer بنانا ہے جو پیشہ ور ٹریڈرز کے ورک فلو کو AI سے چلنے والے “ڈیجیٹل ٹوئنز” میں تبدیل کرے۔ یہ پلیٹ فارم منظم پلے بکس، ریئل ٹائم ڈیٹا فیوژن اور پروپرائیٹری ماڈلز کو ملا کر کام کرتا ہے؛ اندرونی بینچ مارکس دعویٰ کرتے ہیں کہ مالیاتی مخصوص ٹاسکس پر 98% درستگی حاصل ہوئی، جو عام ماڈلز کے مقابلے میں 28% بہتری اور 80% کم لیٹنسی ہے۔ TrueNorth نے بیٹا صارفین میں 30 روزہ برقراریت 33% بتائی اور ویٹ لسٹ 40,000 سے زائد ہے۔ اسٹریٹجک اینجِلز میں LayerZero، Virtuals Protocol اور Selini Capital کے افراد شامل ہیں۔ پبلک بیٹا لانچ ہو رہا ہے (ایک رپورٹ میں دعوتی کوڈ شیئر کیا گیا ہے)۔ پروڈکٹ پیشہ ور ٹریڈرز کو ہدف بناتا ہے—منظم پلے بکس کی خودکاری، ٹریڈ سیٹ اپ کی شناخت اور رسک کو اجاگر کرنا—اور ریٹیل صارفین کے لیے ماہرانہ استدلال کو ایکزیکیوشن-ریڈی، ریئل ٹائم فنانشل AI پر لاگو کرتا ہے۔ کلیدی الفاظ: TrueNorth، finance AI، domain-specific AI، trading AI۔ ثانوی/معنوی کلیدی الفاظ: real-time data fusion, trading workflows, model latency, hallucination reduction, beta launch.