TrueNorth 籌得 300 萬美元，打造專為實時交易而設的領域專用人工智能

TrueNorth 在由 CyberFund 領投、Delphi Labs、SNZ、GSR 及 Ocular 參與的 pre-seed 輪融資中籌得 300 萬美元，以開發針對金融領域的領域專用 AI。該創企由前 Meta、Temasek 及 Goldman Sachs 人員創立，指出通用 LLM 在波動快速的市場會出現幻覺（hallucination），目標建構一層推理層，將專業交易員的工作流程轉化為由 AI 驅動的「數碼孿生」。平台結合結構化的操作手冊、實時數據融合及專有模型；內部基準測試聲稱在金融專用任務上達到 98% 準確率，比通用模型提升 28%，延遲降低 80%。TrueNorth 報告指 beta 用戶的 30 天保留率為 33%，等候名單超過 40,000 人。策略性天使投資者包括來自 LayerZero、Virtuals Protocol 及 Selini Capital 的人士。公開 beta 即將推出（其中一份報告分享了邀請碼）。產品目標為專業交易員——自動化結構化操作手冊、識別交易設置及突顯風險——以及零售用戶，透過將專家推理應用於可執行的實時金融 AI。主要關鍵詞：TrueNorth、finance AI、domain-specific AI、trading AI。次級/語義關鍵詞：real-time data fusion、trading workflows、model latency、hallucination reduction、beta launch。