El modo de privacidad de IA de Vitalik combina Tor y zkAPI
El modo de privacidad de IA de Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum, combina zkAPI, Tor, tráfico de cobertura y prompts reescritos localmente para reducir la exposición de la identidad de los usuarios, el origen de sus solicitudes y sus rastros de pago cuando utilizan agentes de IA. Funciona como un servicio en segundo plano compatible con OpenAI e incluye un wrapper para el framework de agentes pi. La configuración también emplea un entorno aislado de software y encamina por Tor la actividad de red de los agentes.
Un informe posterior afirma que el modo de privacidad de IA ya funciona en la red principal de Ethereum y acepta depósitos en ETH y USDC. Esto supone un aparente avance con respecto a la información anterior, que describía la implementación como una versión publicada en una rama de desarrollo y señalaba que aún no estaban disponibles los contratos de la red principal ni las claves de prueba para producción. Buterin afirma que el sistema se puede utilizar, aunque las conversaciones nuevas pueden empezar despacio porque requieren circuitos Tor nuevos. También advierte de que el tráfico de cobertura quizá no evite la correlación si un proveedor de IA colabora con un nodo de entrada de Tor; una mixnet dedicada podría ofrecer más privacidad, pero consumiría más ancho de banda. Se espera reducir las comisiones de gas de los depósitos y retiros de zkAPI.
El modo de privacidad de IA pone de relieve el interés por realizar pagos y utilizar servicios de IA de forma privada, pero no cambia directamente los fundamentos del mercado de Ethereum. Los operadores deberían considerarlo un avance en materia de privacidad y del ecosistema, no un catalizador claro para el precio de ETH.
Neutral
El anuncio no modifica directamente la economía del token de Ethereum, la demanda de la red ni la oferta a corto plazo, por lo que es probable que su efecto inmediato en ETH sea limitado. A corto plazo, los operadores podrían prestar atención a la disponibilidad de la red principal y a los depósitos de ETH comunicados, pero las discrepancias sobre el estado del despliegue, el lento inicio de las conversaciones y las limitaciones de privacidad hacen menos probable una reacción fuerte del precio. A más largo plazo, los pagos privados con IA podrían impulsar la experimentación dentro del ecosistema y reforzar el atractivo de Ethereum para las aplicaciones que requieren privacidad. Ese potencial es indirecto y depende de la adopción, de una infraestructura de producción fiable y de unos costes de transacción más bajos; por sí solo, no demuestra que exista una demanda sostenida de ETH. Por tanto, la clasificación más razonable del impacto en el precio es neutral.