La modalità privacy dell’IA di Vitalik combina Tor e zkAPI
La modalità per la privacy dell’IA di Vitalik Buterin, cofondatore di Ethereum, combina zkAPI, Tor, traffico di copertura e prompt riscritti localmente per ridurre l’esposizione dell’identità degli utenti, dell’origine delle richieste e delle tracce dei pagamenti quando utilizzano agenti IA. Funziona come servizio in background compatibile con OpenAI e include un wrapper per il framework di agenti pi. La configurazione utilizza inoltre una sandbox software e instrada tramite Tor l’attività di rete degli agenti.
Un rapporto successivo afferma che la modalità per la privacy dell’IA è attiva sulla mainnet di Ethereum e accetta depositi in ETH e USDC. Si tratta di un apparente passo avanti rispetto al resoconto precedente, che descriveva l’implementazione come una versione rilasciata su un ramo di sviluppo e affermava che i contratti mainnet e le chiavi di prova per la produzione non erano ancora disponibili. Buterin dice che il sistema è utilizzabile, ma che le nuove conversazioni possono iniziare lentamente perché richiedono nuovi circuiti Tor. Avverte inoltre che il traffico di copertura potrebbe non impedire la correlazione nel caso in cui un fornitore di IA colluda con un nodo d’ingresso di Tor; una mixnet dedicata potrebbe offrire una privacy maggiore, ma richiedere più banda. Si prevede di ridurre i costi del gas per i depositi e i prelievi di zkAPI.
La modalità per la privacy dell’IA evidenzia l’interesse per pagamenti e utilizzo privati dell’IA, ma non modifica direttamente i fondamentali di mercato di Ethereum. I trader dovrebbero considerarla uno sviluppo per la privacy e l’ecosistema, non un chiaro catalizzatore del prezzo di ETH.
Neutral
L’annuncio non modifica direttamente l’economia del token di Ethereum, la domanda della rete né l’offerta nel breve periodo, quindi è probabile che il suo effetto immediato su ETH sia limitato. Nel breve termine, i trader potrebbero prestare attenzione alla disponibilità riportata della mainnet e ai depositi di ETH, ma le discrepanze sullo stato del deployment, l’avvio lento delle conversazioni e i limiti in materia di privacy rendono meno probabile una forte reazione del prezzo. Nel lungo termine, i pagamenti privati basati sull’IA potrebbero favorire la sperimentazione nell’ecosistema e rafforzare l’attrattiva di Ethereum per le applicazioni che richiedono privacy. Questo potenziale è indiretto e dipende dall’adozione, da un’infrastruttura di produzione affidabile e da costi di transazione più bassi; da solo, non è una prova di una domanda sostenuta di ETH. La classificazione più ragionevole dell’impatto sul prezzo è quindi neutrale.