Modul de confidențialitate AI al lui Vitalik combină Tor și zkAPI
Modul de confidențialitate AI al cofondatorului Ethereum, Vitalik Buterin, combină zkAPI, Tor, trafic de acoperire și prompturi rescrise local pentru a reduce expunerea identității utilizatorilor, a originii solicitărilor și a urmelor plăților atunci când aceștia folosesc agenți AI. Funcționează ca un serviciu în fundal compatibil cu OpenAI și include un wrapper pentru frameworkul de agenți pi. Configurația folosește și un sandbox software și direcționează prin Tor activitatea de rețea a agenților.
Un raport ulterior afirmă că modul de confidențialitate AI funcționează pe rețeaua principală Ethereum și acceptă depozite în ETH și USDC. Acesta pare să fie un pas înainte față de relatarea anterioară, care descria implementarea ca pe o versiune publicată pe o ramură de dezvoltare și preciza că nu erau încă disponibile contractele pentru rețeaua principală și cheile de generare a dovezilor pentru producție. Buterin spune că sistemul poate fi folosit, însă conversațiile noi pot începe lent, deoarece necesită circuite Tor noi. El avertizează și că traficul de acoperire s-ar putea să nu împiedice corelarea dacă un furnizor AI colaborează cu un nod de intrare Tor. O rețea mixnet dedicată ar putea oferi o confidențialitate mai bună, dar ar consuma mai multă lățime de bandă. Se preconizează reducerea costurilor de gas pentru depunerile și retragerile prin zkAPI.
Modul de confidențialitate AI evidențiază interesul pentru plăți și utilizarea AI în condiții de confidențialitate, dar nu schimbă direct fundamentele pieței Ethereum. Traderii ar trebui să îl considere o evoluție în materie de confidențialitate și ecosistem, nu un catalizator clar pentru prețul ETH.
Neutral
Anunțul nu modifică în mod direct economia tokenului Ethereum, cererea pentru rețea sau oferta pe termen scurt, așa că este probabil ca efectul său imediat asupra ETH să fie limitat. Pe termen scurt, traderii pot lua în considerare informațiile privind disponibilitatea rețelei principale și depunerile de ETH, însă discrepanțele legate de stadiul implementării, pornirea lentă a conversațiilor și limitările de confidențialitate fac mai puțin probabilă o reacție puternică a prețului. Pe termen lung, plățile private bazate pe IA ar putea susține experimentarea în ecosistem și ar putea spori atractivitatea Ethereum pentru aplicațiile care necesită confidențialitate. Acest potențial este indirect și depinde de adoptare, de o infrastructură de producție fiabilă și de costuri de tranzacționare mai mici; în sine, nu reprezintă o dovadă a unei cereri susținute pentru ETH. Prin urmare, cea mai rezonabilă clasificare a impactului asupra prețului este neutră.