Pinagsasama ng AI Privacy Mode ni Vitalik ang Tor at zkAPI
Pinagsasama ng AI privacy mode ng Ethereum co-founder na si Vitalik Buterin ang zkAPI, Tor, cover traffic, at mga prompt na lokal na isinulat muli upang mabawasan ang pagkakalantad ng pagkakakilanlan ng mga user, pinagmulan ng mga kahilingan, at mga bakas ng pagbabayad kapag gumagamit sila ng mga AI agent. Tumatakbo ito bilang isang serbisyong pang-background na compatible sa OpenAI at may wrapper para sa pi agent framework. Gumagamit din ang setup ng software sandbox at dinaraan sa Tor ang aktibidad sa network ng mga agent.
Ayon sa mas huling ulat, tumatakbo na ang AI privacy mode sa Ethereum mainnet at tumatanggap ng mga deposito sa ETH at USDC. Maliwanag itong hakbang pasulong mula sa naunang ulat, na nagsabing bersyon mula sa development branch ang implementasyon at hindi pa available ang mga mainnet contract at production proving key. Sinabi ni Buterin na nagagamit na ang sistema, ngunit maaaring mabagal magsimula ang mga bagong pag-uusap dahil kailangan ng mga ito ng bagong Tor circuit. Nagbabala rin siya na maaaring hindi mapigilan ng cover traffic ang pagkakaugnay ng mga aktibidad kung makipagsabwatan ang isang AI provider sa isang Tor entry node. Maaaring magbigay ng mas matibay na privacy ang isang dedikadong mixnet, ngunit mangangailangan ito ng mas maraming bandwidth. Inaasahan namang bababa ang gas cost ng mga deposito at withdrawal sa zkAPI.
Ipinapakita ng AI privacy mode ang lumalaking interes sa pribadong pagbabayad at paggamit ng AI, ngunit hindi nito direktang binabago ang mga batayang salik ng merkado ng Ethereum. Dapat itong ituring ng mga trader bilang pag-unlad sa privacy at ecosystem, sa halip na malinaw na katalista para sa presyo ng ETH.
Neutral
Hindi direktang binabago ng anunsyo ang ekonomiya ng token ng Ethereum, demand sa network, o supply sa malapit na panahon, kaya malamang na limitado ang agarang epekto nito sa ETH. Sa maikling panahon, maaaring mapansin ng mga trader ang iniulat na availability sa mainnet at mga deposito ng ETH, ngunit dahil sa mga pagkakaiba sa impormasyon tungkol sa deployment status, mabagal na pagsisimula ng pag-uusap, at mga limitasyon sa privacy, hindi gaanong malamang ang malakas na reaksyon sa presyo. Sa mas mahabang panahon, maaaring makatulong ang mga pribadong pagbabayad ng AI sa pag-eeksperimento sa ecosystem at palakasin ang apela ng Ethereum para sa mga application na nangangailangan ng privacy. Hindi direktang epekto ang potensyal na ito at nakasalalay ito sa pag-aampon, maaasahang production infrastructure, at mas mababang gastos sa transaksyon; hindi ito, sa sarili nito, patunay ng tuloy-tuloy na demand para sa ETH. Samakatuwid, neutral ang pinak makatwirang pag-uuri ng epekto sa presyo.