Vitalik testet eine datenschutzorientierte KI auf Ethereum

Ethereum-Mitgründer Vitalik Buterin testete eine datenschutzorientierte KI-Architektur für die Interaktion mit entfernten Modellen. Ein lokales Alibaba-Qwen-Modell behielt sensible Gesundheits- und Reisedaten und entfernte anschließend unnötige Details, bevor es Prompts an externe KI-Dienste sendete. Das System nutzte außerdem das Ethereum-basierte zkAPI und Zero-Knowledge-Proofs, um KI-Zahlungen von Buterins finanzieller Identität zu trennen, während Tor seine IP-Adresse und Netzwerk-Routing-Daten verbarg. Das datenschutzorientierte KI-System erzeugte nützliche Ratschläge zu Ernährung und Bewegung, doch die Zielkonflikte zwischen Leistung und Datenschutz waren deutlich. Das lokale Modell verarbeitete etwa 20–30 Token pro Sekunde und lag damit unter den ungefähr 100 Token pro Sekunde, die für eine flüssigere Nutzung erforderlich sind. Tor erhöhte die Latenz im Vergleich zu Standardverbindungen um das 10- bis 100-Fache. Ein stärkerer Datenschutz verringerte zudem den Kontext, der den entfernten Modellen zur Verfügung stand, und konnte dadurch die Qualität der Empfehlungen beeinträchtigen. Buterin erklärte, dass Prompt-Inhalte, Zahlungsdaten und Netzwerkmetadaten gleichermaßen geschützt werden müssten, um einen robusten Datenschutz zu gewährleisten. Das Experiment könnte das langfristige Interesse an Zero-Knowledge-Proofs, dezentraler Infrastruktur und datenschutzfreundlicher KI fördern. Es verändert jedoch weder die Aktivität im Ethereum-Netzwerk noch die ETH-Nachfrage oder die kurzfristigen Handelsgrundlagen. Die unmittelbaren Auswirkungen auf ETH dürften begrenzt sein.