Vitalik teste une IA axée sur la confidentialité sur Ethereum

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Le cofondateur d’Ethereum, Vitalik Buterin, a testé une architecture d’IA axée sur la confidentialité pour les interactions avec des modèles distants. Un modèle Alibaba Qwen local a conservé des données sensibles sur la santé et les voyages, puis a supprimé les détails inutiles avant d’envoyer les prompts à des services d’IA distants. Le système a également utilisé le zkAPI fondé sur Ethereum et des preuves à divulgation nulle de connaissance afin de séparer les paiements liés à l’IA de l’identité financière de Buterin, tandis que Tor masquait son adresse IP et les données de routage de son réseau. Le système d’IA axé sur la confidentialité a généré des conseils utiles en matière d’alimentation et d’exercice, mais les compromis entre performances et confidentialité étaient évidents. Le modèle local traitait environ 20 à 30 tokens par seconde, contre environ 100 tokens par seconde nécessaires pour une expérience plus fluide. Tor a multiplié la latence par 10 à 100 par rapport aux connexions standard. Une confidentialité renforcée a également réduit le contexte disponible pour les modèles distants, ce qui pouvait diminuer la qualité des recommandations. Buterin a déclaré que le contenu des prompts, les données de paiement et les métadonnées réseau devaient tous être protégés pour garantir une confidentialité robuste. L’expérience pourrait soutenir l’intérêt à long terme pour les preuves à divulgation nulle de connaissance, les infrastructures décentralisées et l’IA respectueuse de la vie privée. Elle ne modifie toutefois ni l’activité du réseau Ethereum, ni la demande d’ETH, ni les fondamentaux du trading à court terme. L’impact immédiat sur l’ETH devrait rester limité.
Neutral
La nouvelle est neutre pour l’ETH, car elle décrit une expérience technique plutôt qu’un changement dans l’utilisation d’Ethereum, les frais, l’activité du réseau ou la demande pour le jeton. À court terme, il est peu probable que les traders réévaluent l’ETH sur la base d’un test d’IA axé sur la confidentialité, d’autant plus que le système reste lent et que l’intégration de Tor par zkAPI n’a pas encore été pleinement adoptée. L’expérience pourrait créer à long terme un récit positif autour des preuves à divulgation nulle de connaissance basées sur Ethereum, des infrastructures décentralisées et des applications préservant la confidentialité. Toutefois, ce potentiel reste spéculatif et ne constitue pas un catalyseur direct d’une hausse du prix de l’ETH. Les réactions historiques du marché aux annonces de recherche similaires sont généralement limitées, sauf si elles débouchent sur une adoption mesurable, des afflux de capitaux ou une activité du protocole.