ヴィタリック氏、イーサリアム上でプライバシー重視のAIをテスト
Ethereum共同創設者のヴィタリック・ブテリン氏は、遠隔モデルとのやり取り向けに、プライバシーを重視したAIアーキテクチャを試験した。ローカルのAlibaba Qwenモデルが機密性の高い健康・旅行データを保持し、遠隔AIサービスにプロンプトを送る前に不要な詳細を削除した。システムはEthereumベースのzkAPIとゼロ知識証明も利用し、AI決済をブテリン氏の金融上の身元情報から分離した。一方、Torは同氏のIPアドレスとネットワークのルーティング情報を隠した。
このプライバシー重視のAIシステムは有用な食事・運動アドバイスを生成したが、性能とプライバシーのトレードオフは明確だった。ローカルモデルの処理速度は毎秒約20～30トークンで、よりスムーズな体験に必要とされる毎秒約100トークンを下回った。Torにより、標準的な接続と比べて遅延は10～100倍に増加した。プライバシーを強化すると、遠隔モデルが利用できるコンテキストも減少し、推奨内容の質が低下する可能性がある。
ブテリン氏は、堅牢なプライバシーのためにはプロンプトの内容、決済データ、ネットワークメタデータをすべて保護する必要があると述べた。この実験は、ゼロ知識証明、分散型インフラ、プライバシー保護AIへの長期的な関心を後押しする可能性がある。ただし、Ethereumネットワークの活動、ETH需要、短期的な取引ファンダメンタルズを変えるものではない。ETHへの短期的な影響は限定的とみられる。
Neutral
このニュースは、イーサリアムの利用状況、手数料、ネットワーク活動、トークン需要の変化ではなく、技術的な実験について説明しているため、ETHにとって中立的です。短期的には、プライバシーに焦点を当てたAIテストを理由に、トレーダーがETHの評価を見直す可能性は低いでしょう。特に、システムは依然として遅く、zkAPIのTor統合もまだ完全には導入されていないためです。この実験は長期的に、イーサリアムを基盤とするゼロ知識証明、分散型インフラ、プライバシーを保護するアプリケーションについて、前向きな物語を生み出す可能性があります。しかし、その可能性は投機的であり、ETH価格上昇の直接的な katalisator にはなりません。同様の研究発表に対する過去の市場反応は、測定可能な導入、資本流入、またはプロトコル活動につながらない限り、通常は限定的です。