Vitalik សាកល្បង AI ផ្តោតលើភាពឯកជននៅលើ Ethereum

សហស្ថាបនិក Ethereum លោក Vitalik Buterin បានសាកល្បងស្ថាបត្យកម្ម AI ដែលផ្តោតលើឯកជនភាព សម្រាប់ការទំនាក់ទំនងជាមួយម៉ូដែលពីចម្ងាយ។ ម៉ូដែល Alibaba Qwen ដែលដំណើរការនៅក្នុងមូលដ្ឋាន បានរក្សាទុកទិន្នន័យរសើបអំពីសុខភាព និងការធ្វើដំណើរ ហើយបន្ទាប់មកបានលុបព័ត៌មានលម្អិតដែលមិនចាំបាច់ មុនពេលផ្ញើប្រូមต์ទៅកាន់សេវា AI ពីចម្ងាយ។ ប្រព័ន្ធនេះក៏បានប្រើ zkAPI ផ្អែកលើ Ethereum និងភស្តុតាងចំណេះដឹងសូន្យ ដើម្បីបំបែកការទូទាត់សម្រាប់ AI ចេញពីអត្តសញ្ញាណហិរញ្ញវត្ថុរបស់ Buterin ខណៈ Tor បានលាក់អាសយដ្ឋាន IP និងទិន្នន័យផ្លូវបណ្តាញរបស់គាត់។ ប្រព័ន្ធ AI ដែលផ្តោតលើឯកជនភាព បានបង្កើតដំបូន្មានមានប្រយោជន៍អំពីអាហារូបត្ថម្ភ និងការហាត់ប្រាណ ប៉ុន្តែបានបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ពីការដោះដូររវាងប្រសិទ្ធភាព និងឯកជនភាព។ ម៉ូដែលក្នុងមូលដ្ឋានដំណើរការបានប្រហែល 20–30 តូខិនក្នុងមួយវិនាទី ដែលទាបជាងប្រហែល 100 តូខិនក្នុងមួយវិនាទី ដែលត្រូវការសម្រាប់បទពិសោធន៍រលូនជាងមុន។ Tor បានបង្កើនភាពយឺតយ៉ាវពី 10 ទៅ 100 ដង បើប្រៀបធៀបនឹងការតភ្ជាប់ស្តង់ដារ។ ឯកជនភាពកាន់តែខ្លាំង ក៏បានកាត់បន្ថយបរិបទដែលម៉ូដែលពីចម្ងាយអាចប្រើបានផងដែរ ដែលអាចធ្វើឱ្យគុណភាពអនុសាសន៍ធ្លាក់ចុះ។ Buterin បាននិយាយថា ខ្លឹមសារប្រូមต์ ទិន្នន័យការទូទាត់ និងទិន្នន័យមេតារបស់បណ្តាញ ត្រូវតែការពារទាំងអស់ ដើម្បីធានាឯកជនភាពរឹងមាំ។ ការសាកល្បងនេះអាចគាំទ្រចំណាប់អារម្មណ៍រយៈពេលវែងចំពោះភស្តុតាងចំណេះដឹងសូន្យ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធវិមជ្ឈការ និង AI ដែលការពារឯកជនភាព។ ទោះយ៉ាងណា វាមិនបានផ្លាស់ប្តូរសកម្មភាពបណ្តាញ Ethereum តម្រូវការ ETH ឬមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការជួញដូរក្នុងរយៈពេលខ្លីទេ។ ផលប៉ះពាល់ភ្លាមៗលើ ETH ទំនងជាមានកម្រិត។