Vitalik testuje sztuczną inteligencję skoncentrowaną na prywatności w Ethereum

Współzałożyciel Ethereum, Vitalik Buterin, przetestował architekturę AI skoncentrowaną na prywatności do zdalnej interakcji z modelami. Lokalny model Alibaba Qwen przechowywał poufne dane dotyczące zdrowia i podróży, a następnie usuwał zbędne szczegóły przed wysłaniem promptów do zdalnych usług AI. System wykorzystywał również oparty na Ethereum protokół zkAPI oraz dowody zerowej wiedzy, aby oddzielić płatności za AI od tożsamości finansowej Buterina, podczas gdy Tor ukrywał jego adres IP i dane dotyczące routingu sieciowego. System AI skoncentrowany na prywatności generował przydatne porady dotyczące diety i ćwiczeń, ale wyraźnie pokazał kompromisy między wydajnością a prywatnością. Lokalny model przetwarzał około 20–30 tokenów na sekundę, czyli mniej niż około 100 tokenów na sekundę potrzebnych do płynniejszego działania. Tor zwiększał opóźnienia od 10 do 100 razy w porównaniu ze standardowymi połączeniami. Silniejsza ochrona prywatności ograniczała również kontekst dostępny dla zdalnych modeli, co mogło obniżać jakość rekomendacji. Buterin stwierdził, że treść promptów, dane płatnicze i metadane sieci muszą być chronione, aby zapewnić solidną prywatność. Eksperyment może wspierać długoterminowe zainteresowanie dowodami zerowej wiedzy, zdecentralizowaną infrastrukturą i AI chroniącą prywatność. Nie zmienia jednak aktywności sieci Ethereum, popytu na ETH ani krótkoterminowych fundamentów handlu. Bezpośredni wpływ na ETH będzie prawdopodobnie ograniczony.