Vitalik testar integritetsfokuserad AI på Ethereum

Ethereums medgrundare Vitalik Buterin testade en integritetsfokuserad AI-arkitektur för fjärrinteraktioner med modeller. En lokal Alibaba Qwen-modell behöll känsliga hälso- och resedata och tog sedan bort onödiga detaljer innan den skickade frågor till externa AI-tjänster. Systemet använde också Ethereum-baserade zkAPI och nollkunskapsbevis för att separera AI-betalningar från Buterins ekonomiska identitet, medan Tor dolde hans IP-adress och uppgifter om nätverksdirigering. Det integritetsfokuserade AI-systemet genererade användbara råd om kost och motion, men avvägningarna mellan prestanda och integritet var tydliga. Den lokala modellen behandlade cirka 20–30 token per sekund, vilket är lägre än de ungefär 100 token per sekund som krävs för en smidigare upplevelse. Tor ökade fördröjningen 10 till 100 gånger jämfört med standardanslutningar. Starkare integritet minskade också det sammanhang som var tillgängligt för externa modeller, vilket potentiellt kunde försämra kvaliteten på rekommendationerna. Buterin sade att innehållet i frågor, betalningsdata och nätverksmetadata alla måste skyddas för att uppnå robust integritet. Experimentet kan stärka det långsiktiga intresset för nollkunskapsbevis, decentraliserad infrastruktur och integritetsbevarande AI. Det förändrar dock inte aktiviteten på Ethereum-nätverket, efterfrågan på ETH eller de kortsiktiga handelsmässiga grundförutsättningarna. Den omedelbara effekten på ETH väntas bli begränsad.