Vitalik ทดสอบ AI ที่เน้นความเป็นส่วนตัวบน Ethereum

| coinidol.com
Vitalik Buterin ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum ได้ทดสอบสถาปัตยกรรม AI ที่มุ่งเน้นความเป็นส่วนตัวสำหรับการโต้ตอบกับโมเดลระยะไกล โมเดล Alibaba Qwen ที่ทำงานในเครื่องเก็บข้อมูลสุขภาพและการเดินทางที่ละเอียดอ่อนไว้ จากนั้นลบรายละเอียดที่ไม่จำเป็นก่อนส่งพรอมต์ไปยังบริการ AI ระยะไกล ระบบยังใช้ zkAPI บน Ethereum และหลักฐานแบบไม่เปิดเผยข้อมูล เพื่อแยกการชำระเงินสำหรับ AI ออกจากตัวตนทางการเงินของ Buterin ขณะที่ Tor ปกปิดที่อยู่ IP และข้อมูลการกำหนดเส้นทางเครือข่ายของเขา ระบบ AI ที่เน้นความเป็นส่วนตัวสร้างคำแนะนำด้านอาหารและการออกกำลังกายที่มีประโยชน์ได้ แต่แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงข้อแลกเปลี่ยนระหว่างประสิทธิภาพกับความเป็นส่วนตัว โมเดลในเครื่องประมวลผลได้ประมาณ 20–30 โทเคนต่อวินาที ซึ่งต่ำกว่าราว 100 โทเคนต่อวินาทีที่จำเป็นต่อประสบการณ์การใช้งานที่ลื่นไหลกว่า Tor เพิ่มเวลาแฝงขึ้น 10–100 เท่าเมื่อเทียบกับการเชื่อมต่อมาตรฐาน ความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดยิ่งขึ้นยังลดบริบทที่โมเดลระยะไกลสามารถใช้ได้ ซึ่งอาจทำให้คุณภาพคำแนะนำลดลง Buterin กล่าวว่าเนื้อหาของพรอมต์ ข้อมูลการชำระเงิน และข้อมูลเมตาของเครือข่ายต้องได้รับการปกป้องทั้งหมดเพื่อให้มีความเป็นส่วนตัวอย่างรอบด้าน การทดลองนี้อาจสนับสนุนความสนใจในระยะยาวต่อหลักฐานแบบไม่เปิดเผยข้อมูล โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์ และ AI ที่รักษาความเป็นส่วนตัว อย่างไรก็ตาม การทดลองนี้ไม่ได้เปลี่ยนแปลงกิจกรรมบนเครือข่าย Ethereum ความต้องการ ETH หรือปัจจัยพื้นฐานของการซื้อขายในระยะใกล้ ผลกระทบโดยทันทีต่อ ETH น่าจะมีจำกัด
Neutral
ข่าวนี้เป็นกลางต่อ ETH เนื่องจากเป็นการอธิบายการทดลองทางเทคนิค ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงด้านการใช้งาน Ethereum ค่าธรรมเนียม กิจกรรมของเครือข่าย หรือความต้องการโทเคน ในระยะสั้น เทรดเดอร์ไม่น่าจะปรับราคา ETH ใหม่โดยอิงจากการทดสอบ AI ที่มุ่งเน้นด้านความเป็นส่วนตัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อระบบยังคงทำงานช้า และการผสานรวม zkAPI กับ Tor ยังไม่ได้รับการนำไปใช้อย่างเต็มรูปแบบ การทดลองนี้อาจสร้างเรื่องราวเชิงบวกในระยะยาวเกี่ยวกับ zero-knowledge proofs บน Ethereum โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์ และแอปพลิเคชันที่ช่วยรักษาความเป็นส่วนตัว อย่างไรก็ตาม ศักยภาพดังกล่าวยังเป็นเพียงการคาดการณ์ และไม่ได้เป็นปัจจัยกระตุ้นโดยตรงให้ราคา ETH ปรับตัวสูงขึ้น ในอดีต ปฏิกิริยาของตลาดต่อประกาศด้านการวิจัยที่คล้ายกันมักมีจำกัด เว้นแต่ประกาศเหล่านั้นจะนำไปสู่การใช้งานที่วัดผลได้ เงินทุนไหลเข้า หรือกิจกรรมบนโปรโตคอลที่เพิ่มขึ้น