Sinusubukan ni Vitalik ang AI na nakatuon sa privacy sa Ethereum

Sinubukan ni Vitalik Buterin, co-founder ng Ethereum, ang isang architecture ng AI na nakatuon sa privacy para sa malayuang pakikipag-ugnayan sa mga modelo. Pinanatili ng lokal na Alibaba Qwen model ang sensitibong datos tungkol sa kalusugan at paglalakbay, saka inalis ang mga hindi kailangang detalye bago magpadala ng mga prompt sa malalayong AI service. Gumamit din ang sistema ng Ethereum-based zkAPI at zero-knowledge proofs upang ihiwalay ang mga bayad sa AI mula sa pinansyal na pagkakakilanlan ni Buterin, habang itinago ng Tor ang kanyang IP address at datos sa routing ng network. Nakagawa ang privacy-focused AI system ng kapaki-pakinabang na payo tungkol sa diyeta at ehersisyo, ngunit malinaw ang mga trade-off sa pagitan ng performance at privacy. Ang lokal na modelo ay nakapagproseso ng humigit-kumulang 20–30 token bawat segundo, mas mababa sa tinatayang 100 token bawat segundo na kailangan para sa mas maayos na karanasan. Pinataas ng Tor ang latency nang 10 hanggang 100 beses kumpara sa karaniwang koneksiyon. Binawasan din ng mas mahigpit na privacy ang kontekstong magagamit ng mga remote model, na maaaring magpababa sa kalidad ng mga rekomendasyon. Ayon kay Buterin, kailangang protektahan ang nilalaman ng prompt, datos ng bayad at metadata ng network para sa matatag na privacy. Maaaring suportahan ng eksperimento ang pangmatagalang interes sa zero-knowledge proofs, desentralisadong imprastraktura at AI na nagpoprotekta sa privacy. Gayunman, hindi nito binabago ang aktibidad sa Ethereum network, demand para sa ETH o mga pangunahing salik ng near-term trading. Malamang na limitado ang agarang epekto nito sa ETH.