ویٹالک ایتھیریم پر رازداری پر مرکوز اے آئی کی آزمائش کر رہے ہیں

ایتھیریم کے شریک بانی وائٹلک بُٹیرن نے ریموٹ ماڈلز کے ساتھ تعامل کے لیے پرائیویسی پر مرکوز ایک AI آرکیٹیکچر کا تجربہ کیا۔ ایک مقامی Alibaba Qwen ماڈل نے حساس صحت اور سفری ڈیٹا محفوظ رکھا، پھر ریموٹ AI سروسز کو پرامپٹس بھیجنے سے پہلے غیر ضروری تفصیلات حذف کر دیں۔ اس نظام نے ادائیگیوں کو بُٹیرن کی مالی شناخت سے الگ رکھنے کے لیے ایتھیریم پر مبنی zkAPI اور زیرو نالج پروفز بھی استعمال کیے، جبکہ Tor نے ان کا IP ایڈریس اور نیٹ ورک روٹنگ ڈیٹا چھپا دیا۔ پرائیویسی پر مرکوز AI نظام نے غذا اور ورزش سے متعلق مفید مشورے فراہم کیے، لیکن کارکردگی اور پرائیویسی کے درمیان سمجھوتے واضح تھے۔ مقامی ماڈل نے تقریباً 20–30 ٹوکن فی سیکنڈ کی رفتار سے کام کیا، جو ہموار تجربے کے لیے درکار تقریباً 100 ٹوکن فی سیکنڈ سے کم ہے۔ عام کنکشنز کے مقابلے میں Tor نے تاخیر 10 سے 100 گنا بڑھا دی۔ مضبوط پرائیویسی نے ریموٹ ماڈلز کے لیے دستیاب سیاق و سباق بھی محدود کر دیا، جس سے سفارشات کا معیار کم ہو سکتا ہے۔ بُٹیرن نے کہا کہ مضبوط پرائیویسی کے لیے پرامپٹ کا مواد، ادائیگی کا ڈیٹا اور نیٹ ورک میٹا ڈیٹا، سبھی کا تحفظ ضروری ہے۔ یہ تجربہ طویل مدت میں زیرو نالج پروفز، غیر مرکزی انفراسٹرکچر اور پرائیویسی محفوظ رکھنے والی AI میں دلچسپی کو تقویت دے سکتا ہے۔ تاہم، اس سے ایتھیریم نیٹ ورک کی سرگرمی، ETH کی طلب یا قلیل مدتی تجارتی بنیادی عوامل تبدیل نہیں ہوتے۔ ETH پر فوری اثر محدود رہنے کا امکان ہے۔