Vitalik 在以太坊上測試注重私隱的人工智能
Ethereum 聯合創辦人 Vitalik Buterin 測試了一套以私隱為重點的 AI 架構，用於與遠程模型互動。當地的 Alibaba Qwen 模型保留敏感的健康及旅遊資料，然後在向遠程 AI 服務發送提示前，移除不必要的細節。系統亦使用基於 Ethereum 的 zkAPI 和零知識證明，將 AI 付款與 Buterin 的財務身份分開；Tor 則隱藏他的 IP 地址及網絡路由資料。
這套重視私隱的 AI 系統能提供有用的飲食及運動建議，但效能與私隱之間的取捨十分明顯。本地模型每秒處理約 20 至 30 個代幣，低於提供更流暢體驗所需的約每秒 100 個代幣。與標準連線相比，Tor 將延遲增加了 10 至 100 倍。更強的私隱保護亦減少了遠程模型可使用的上下文，可能降低建議質素。
Buterin 表示，要實現穩健的私隱保護，必須同時保護提示內容、付款資料及網絡元數據。這項實驗或會支持市場對零知識證明、去中心化基礎設施及保護私隱的 AI 的長期興趣。不過，它不會改變 Ethereum 網絡活動、ETH 需求或短期交易基本因素。對 ETH 的即時影響預計有限。
Neutral
這則消息對 ETH 屬中性，因為它描述的是一項技術實驗，而不是以太坊使用量、費用、網絡活動或代幣需求的變化。短期內，交易員不太可能因為一項以私隱為重點的 AI 測試而重新評估 ETH，尤其是系統仍然緩慢，而 zkAPI 的 Tor 整合亦尚未完全採用。這項實驗長遠可能圍繞基於以太坊的零知識證明、去中心化基礎設施及保障私隱的應用，形成正面敘事。然而，這種潛力仍屬推測性質，並不能直接催化 ETH 價格上升。過往市場對類似研究公告的反應通常有限，除非這些公告能帶來可量化的採用、資金流入或協議活動。