Vitalik 在以太坊上測試注重隱私的人工智慧
Ethereum 共同創辦人 Vitalik Buterin 測試了一套以隱私為重點的 AI 架構，用於與遠端模型互動。本地的 Alibaba Qwen 模型保留敏感的健康與旅行資料，接著在將提示傳送至遠端 AI 服務前，移除不必要的細節。系統也使用基於 Ethereum 的 zkAPI 與零知識證明，將 AI 付款與 Buterin 的財務身分分離；Tor 則隱藏他的 IP 位址與網路路由資料。
這套重視隱私的 AI 系統能產生實用的飲食與運動建議，但效能與隱私之間的取捨十分明顯。本地模型每秒處理約 20～30 個 token，低於提供更流暢體驗所需的約每秒 100 個 token。與標準連線相比，Tor 將延遲提高了 10 到 100 倍。更強的隱私保護也減少了遠端模型可使用的上下文，可能降低建議品質。
Buterin 表示，若要實現強大的隱私保護，就必須同時保護提示內容、付款資料與網路中繼資料。這項實驗可能支持市場對零知識證明、去中心化基礎設施與隱私保護型 AI 的長期興趣。不過，它不會改變 Ethereum 網路活動、ETH 需求或短期交易基本面。對 ETH 的即時影響預計有限。
Neutral
這則消息對 ETH 屬於中性，因為它描述的是一項技術實驗，而不是以太坊使用量、費用、網路活動或代幣需求的變化。短期內，交易者不太可能因為一項以隱私為重點的 AI 測試而重新評估 ETH，尤其是系統仍然緩慢，而 zkAPI 的 Tor 整合也尚未完全採用。這項實驗長期可能圍繞基於以太坊的零知識證明、去中心化基礎設施及保護隱私的應用，形成正面敘事。然而，這種潛力仍屬推測性質，並不能直接催化 ETH 價格上升。過去市場對類似研究公告的反應通常有限，除非這些公告能帶來可量化的採用、資金流入或協議活動。